Les raisons du départ de Yang Lucan de Meta : de LLM à la transition vers un « modèle du monde »

Yann LeCun, l’un des pionniers de la recherche en IA, a annoncé qu’il quittait Meta après 12 ans pour lancer une nouvelle entreprise. Cette décision est motivée par une profonde inquiétude quant à la direction que prend actuellement l’industrie de l’IA. LeCun considère que l’obsession de l’ensemble du secteur pour les grands modèles de langage (LLM) est « irrationnelle » et est convaincu que la véritable évolution de l’IA se trouve dans une voie différente.

Limites des LLM et potentiel des modèles mondiaux

Le principal défi souligné par LeCun réside dans les limitations fondamentales des LLM, qui sont aujourd’hui la norme. Bien que ces modèles possèdent d’excellentes capacités linguistiques, ils manquent de la capacité à comprendre les lois physiques du monde réel ou les relations de causalité. Selon lui, pour réaliser une véritable intelligence artificielle générale (AGI), il faut un système capable d’apprendre directement du monde réel via des images, des informations spatiales, des données de capteurs, etc. Cette approche, appelée « modèle mondial », vise à permettre à l’IA de dépasser le simple traitement du langage pour comprendre l’essence du monde physique.

La transition vers « l’intelligence spatiale » soutenue par des chercheurs de Stanford

Fait intéressant, la vision de LeCun reçoit également le soutien d’autres chercheurs influents du secteur. Fei-Fei Li, ancienne professeure à Stanford et reconnue comme une experte en IA, affirme que la prochaine frontière de l’IA est « l’intelligence spatiale ». Selon elle, les LLM actuels sont « éloquents mais manquent d’expérience », et ne peuvent pas véritablement comprendre le monde par de simples sorties textuelles. La convergence des points de vue de ces deux chercheurs pourrait entraîner un changement majeur dans la direction du développement de l’IA.

Point de bascule dans la direction technologique de l’industrie de l’IA

Le départ de LeCun de Meta et son projet entrepreneurial symbolisent plus qu’une simple décision de carrière personnelle : ils marquent un tournant pour l’ensemble de l’industrie de l’IA. La concentration sur les modèles mondiaux et l’intelligence spatiale représente une transition claire par rapport à la stratégie de développement centrée sur les LLM des dernières années. À l’avenir, il est probable que l’évolution de l’IA passe d’une capacité de génération de texte à une compréhension du monde réel, obligeant toute l’industrie à s’adapter à ce nouveau paradigme.