Selon les commentaires récents, les coûts énergétiques émergent comme un facteur décisif pour déterminer quels pays mèneront la compétition mondiale en IA. Il ne s'agit plus seulement de puissance de calcul brute — il s'agit de qui peut soutenir la demande en infrastructure à grande échelle.

La logique est simple : former des modèles d'IA de pointe et maintenir un déploiement à grande échelle nécessite une quantité énorme d'électricité. Les pays disposant de sources d'énergie bon marché et abondantes — qu'elles soient renouvelables ou non — ont un avantage structurel. Ils peuvent faire fonctionner des clusters de calcul plus efficacement, itérer plus rapidement et déployer des solutions à un coût marginal inférieur.

Cela modifie le calcul traditionnel de la course technologique. Il ne s'agit plus uniquement de pools de talents ou de capitaux, bien que ceux-ci restent importants. Le positionnement géopolitique autour des ressources énergétiques devient soudainement critique pour la domination en IA. Les nations adaptent déjà leurs stratégies d'infrastructure, et il est probable que la disponibilité en énergie devienne aussi stratégique que les budgets de R&D.