Selon le investisseur technologique Eric Schmidt, l'Europe fait face à une croisée des chemins critique dans la course à l'IA. Sans investissement substantiel dans des laboratoires d'IA open source locaux, le continent risque de devenir dépendant des modèles d'IA chinois. Le défi ne concerne pas seulement l'innovation technologique—les coûts énergétiques sont tout aussi cruciaux. La flambée des prix de l'électricité complique la tâche des startups et des institutions de recherche européennes pour former et faire fonctionner des grands modèles linguistiques de manière compétitive. L'avertissement de Schmidt touche au cœur d'une problématique plus large : les nations qui ne peuvent pas soutenir l'infrastructure informatique et l'efficacité énergétique nécessaires au développement de l'IA finiront inévitablement par prendre du retard. Pour les communautés Web3 et blockchain qui suivent cette évolution, les implications sont importantes. Les réseaux de calcul décentralisés et les protocoles écoénergétiques pourraient devenir des différenciateurs clés dans le contrôle du récit de l'IA à l'échelle mondiale.