17 principales possibilités de transformer le secteur de la cryptographie en 2026

L’industrie de la cryptomonnaie se prépare pour l’année à venir, durant laquelle stablecoins, intelligence artificielle et mécanismes de décentralisation vont profondément évoluer. Ci-dessous, une analyse approfondie des nouvelles tendances du secteur et de leur impact futur.

La certification des paiements et de l’infrastructure financière

L’année dernière, 46 trillions de dollars de transactions ont été effectués via des stablecoins, soit 20 fois plus que PayPal, 3 fois plus que Visa. Cependant, le problème principal aujourd’hui : la manière de relier les stablecoins au système financier quotidien.

Les startups de nouvelle génération tentent de combler ce vide. Elles connectent stablecoins aux réseaux de paiement voisins et aux monnaies locales. Certaines simplifient la substitution des comptes locaux par des dollars numériques, d’autres assurent des paiements en temps réel via des intermédiaires bancaires, et d’autres encore construisent des plateformes de paiement décentralisées.

Le développement de ces canaux d’entrée-sortie transforme les stablecoins en composantes essentielles de l’infrastructure de paiement. Les travailleurs pourront recevoir des salaires transfrontaliers, les commerçants effectuer des transactions mondiales sans compte bancaire, et les paiements programmés seront comptabilisés en quelques secondes.

Modèle d’actifs RWA et natifs de la cryptosphère

La tokenisation d’actifs traditionnels a commencé, mais beaucoup ne font que de la tokenisation formelle, évitant la véritable valeur native de la cryptosphère. Les contrats perpétuels offrent une liquidité plus profonde parmi les produits synthétiques et simplifient le mécanisme de levier.

Un nouveau modèle de tokenisation va émerger. D’ici 2025-2026, les stablecoins deviendront la principale tendance, avec une majorité de stablecoins « natifs » émis directement, pas seulement tokenisés.

Mais le problème historique persiste : comme les banques de réserve, les stablecoins conservent des actifs liquides stricts, ce qui ne peut soutenir une économie décentralisée à long terme. Le nouveau modèle consiste à commencer par des actifs de crédit dans la chaîne, pas off-chain, puis à tokeniser. Cela réduit les coûts de gestion du crédit et ouvre l’accès mondial.

La refonte numérique de la comptabilité bancaire

Les systèmes bancaires datent des années 1960-70. Les mainframes écrits en COBOL fonctionnent encore avec de nombreux actifs globaux, ce qui freine l’innovation.

Les stablecoins et actifs tokenisés permettent aux institutions de créer de nouveaux produits sans réécrire tout le système. Cela offre une voie rapide pour l’innovation.

Agents d’intelligence artificielle et standards « (Bilingue de votre agent )KYA »

Dans l’économie des agents, la limite principale passe progressivement de l’intelligence à l’identification. Dans les systèmes financiers, le nombre d’« identifications non humaines » dépasse 96 fois celui des humains, mais elles restent peu transparentes.

L’étape essentielle : le KYA — connaître votre agent. Les agents (systèmes IA) nécessitent des attestations cryptographiques, qui lient l’agent à un sujet autorisé, avec ses limites opérationnelles et responsabilités. Jusqu’à ce que ce mécanisme soit complet, les traders bloquent les agents au niveau du pare-feu.

L’infrastructure KYC actuelle doit résoudre le problème en quelques mois.

La recherche en intelligence artificielle transforme la recherche

Les économistes mathématiques ont commencé à utiliser des modèles d’IA en recherche. En janvier, des modèles incompréhensibles ont commencé à trouver de manière autonome des réponses correctes d’ici novembre, y compris résoudre des problèmes du concours de mathématiques Putnam.

Cela a créé un modèle de recherche « agent dans un agent » : un modèle évalue des idées, d’autres en extraient la valeur réelle. Utilisé pour rédiger des articles, rechercher des brevets, créer de l’art ou analyser la sécurité.

Mais ce système nécessite une bonne interopérabilité entre modèles et une rémunération précise de chaque contribution. La cryptographie peut aider à résoudre ces deux problèmes.

Impôt caché sur les réseaux ouverts

L’augmentation des agents IA surcharge les réseaux ouverts d’impôts cachés. Les agents IA collectent des données sur des sites web publicitaires et offrent une commodité aux utilisateurs, mais contournent les sources de revenus des créateurs de contenu : (publicité et abonnements).

De nouveaux modèles de sponsoring, de systèmes d’attribution ou de financement innovants sont nécessaires. Les protocoles de licence IA actuels ne résolvent pas complètement le problème.

L’année prochaine, le changement principal : passer d’un consentement statique à une rémunération en temps réel, basée sur l’utilisation. Via des micro-paiements sur blockchain et des standards précis d’exactitude, chaque agent IA accomplissant une tâche sera automatiquement récompensé, tout cela se produira on-chain.

Confidentialité — le gestionnaire principal déployé

La confidentialité est essentielle pour que la finance mondiale passe à la blockchain, mais elle manque encore dans la majorité des blockchains actuelles. La confidentialité augmente les coûts de sortie entre chaînes et crée un « verrouillage par effet de réseau ».

Passer d’une blockchain ouverte à une blockchain privée est simple, mais faire le pont entre elles est très difficile. Lors du transfert entre une blockchain privée et une blockchain ouverte, les blockchains surveillées peuvent identifier précisément l’identité. Cela crée une situation où tout le monde gagne : la confidentialité étant cruciale dans la plupart des applications, plusieurs chaînes privées pourraient dominer tout le marché crypto.

Communication quantique résistante, décentralisée

Alors que le monde se prépare à l’ère quantique, les principaux protocoles de communication (iMessage, Signal, WhatsApp) mettent en avant la cryptographie. Mais le problème : toutes ces applications dépendent de serveurs contrôlés par une seule organisation, susceptibles d’être fermés par le gouvernement ou de recevoir des données sensibles.

Une solution intelligente : « pas de confiance en moi », mais « pas besoin de me faire confiance ». La communication n’a pas besoin d’un intermédiaire. Les messages doivent utiliser des protocoles ouverts. Si le réseau est décentralisé, la suppression d’une seule application entraînera la création de 500 nouvelles versions le lendemain.

Si les gens possèdent leurs fonds et contrôlent leurs données via une clé privée, tout change. Ce n’est pas seulement une protection contre le quantique, mais une question de propriété et de décentralisation.

Confidentialité — la qualité de service

Chaque modèle, agent et processus automatisé repose sur des données. Mais aujourd’hui, beaucoup de flux d’informations sont opaques, changeants et difficiles à auditer. De nombreux secteurs, (finance, médecine), doivent protéger leurs données sensibles.

Dans le modèle « confidentialité en tant que service » : règles d’accès aux données natives programmables, cryptage côté client et gestion décentralisée des clés, pour contrôler précisément qui, dans quelles conditions, à quel moment, peut déchiffrer quelles données.

Associé à des systèmes vérifiables, la confidentialité devient une partie essentielle de l’infrastructure internet, pas seulement un patch au niveau de l’application.

Passage du « code law » au « règles law »

Les dernières attaques de hackers en DeFi ont montré que la sécurité reste encore basée sur des cas individuels et des expériences. Avec la maturité, la sécurité en DeFi doit passer de modèles d’incidents à la conception « par principe », du « meilleur effort » à une approche « principielle ».

L’intégration statique : tests, audits, vérification formelle, vérifient systématiquement les invariants globaux. Les outils d’IA simplifient la rédaction de spécifications techniques et d’hypothèses d’invariance.

En phase dynamique, après déploiement : la surveillance en temps réel et l’application d’invariants deviennent des barrières dynamiques. Chaque transaction est vérifiée comme assertion en temps réel.

Au final : le « code law » devient le « règles law ». La nouvelle sécurité doit répondre à de nouvelles méthodes d’attaque, et les attaques classiques deviendront insignifiantes ou très difficiles.

Prévisions de marché — plus grand, plus large, plus intelligent

Les marchés de prévision deviennent la tendance principale, intégrant stablecoins et IA. Plus de contrats sont enregistrés : élections importantes, événements géopolitiques, événements croisés complexes — tous en temps réel.

Ces nouvelles données transforment les marchés de prévision en une partie de l’écosystème de l’actualité, mais soulèvent des questions : comment évaluer la valeur des données, comment optimiser la conception pour qu’elle soit plus transparente et vérifiable ?

De nouveaux mécanismes de consensus sont nécessaires pour vérifier la véracité des contrats. La régulation centralisée est importante, mais les controverses ont montré ses limites. De nouveaux mécanismes décentralisés de gouvernance et de grands oracles de modèles linguistiques aideront à établir la vérité.

Création de « Betting Media »

Le modèle traditionnel des médias a montré ses failles en matière d’objectivité. Internet a permis à chacun de s’exprimer. Mais le problème : l’IA génère un contenu infini à bas coût, permettant de revendiquer n’importe quoi au nom de n’importe quel point de vue.

Les actifs tokenisés, le verrouillage programmable, les marchés de prévision et l’historique on-chain créent une base de confiance. Un commentateur peut prouver qu’il a risqué ses idées et son argent en même temps.

Ce « betting media » : les médias n’acceptent pas seulement l’idée de « profit » mais en apportent aussi la preuve. La crédibilité ne dépend pas de la neutralité, mais de votre degré de préparation au risque.

Calcul confidentiel décentralisé — révolution SNARKs et zkVM

Pendant des années, SNARKs (technologie cryptographique) était limitée dans la blockchain, avec des coûts très élevés. Mais d’ici 2026, le coût des preuves zkVM tombera de plusieurs ordres de grandeur, la consommation mémoire sera de quelques centaines de mégaoctets, permettant leur utilisation sur téléphone.

Des dizaines de milliers de fois moins cher, car la puissance parallèle des GPU dépasse celle des processeurs portables par un facteur de plusieurs milliers. D’ici la fin 2026, une seule GPU pourra prouver en temps réel l’exécution d’un CPU.

Cela ouvre la voie à une informatique décentralisée vérifiable. Si vous utilisez le cloud pour charger le CPU, vous pouvez obtenir une preuve cryptographique bon marché de la correction du calcul, sans modifier votre code.

Équilibre entre stabilité financière et construction de réseau

Aujourd’hui, presque toutes les entreprises cryptographiques avancées se tournent vers le commerce. Mais si chaque entreprise devient un commerçant, la majorité des participants perdra. La question est cruciale, car les fondateurs cherchent rapidement l’adéquation produit-marché autour des tokens et de la spéculation.

Mais ce n’est pas la fin du commerce, c’est le début. La partie « produit » de l’adéquation produit-marché, si elle est bien gérée, finira probablement par gagner.

Adaptation légale-technique et potentiel de la blockchain

Au cours des dix dernières années, en US, les plus grands obstacles à la construction blockchain ont été l’incertitude juridique. La loi sur les valeurs mobilières a été abusée, obligeant les fondateurs à se conformer à la réglementation pour les sociétés classiques.

Au fil du temps, les entreprises ont privilégié la réduction du risque juridique plutôt que la stratégie produit. Cela a favorisé la transparence, la tokenisation étant devenue volontaire, la gouvernance étant simplement une directive. La conception des tokens évitait délibérément une valeur économique intrinsèque.

Mais la régulation du secteur crypto n’a jamais été aussi proche qu’aujourd’hui. Après l’adoption de règles, comme la loi sur les stablecoins(, la transparence dans le secteur s’est accrue, des standards précis ont été établis, et un cadre clair pour le financement et la décentralisation a été mis en place.

Après l’adoption de la loi GÉNIE, la croissance explosive des stablecoins a été observée. La législation autour de la structure du marché crypto entraînera encore plus de changements importants — tous liés à l’écosystème du réseau. La régulation permettra à la blockchain de fonctionner comme un réseau réel, ouvert, autonome, composable et décentralisé.

L’année prochaine, la détermination de ces 17 secteurs clés s’intensifiera, accélérant la transition de l’industrie crypto vers une infrastructure numérique essentielle.