La voie du stockage décentralisé consiste, en résumé, à faire des compromis répétés entre coût, sécurité et disponibilité. Regardez Filecoin, qui mise sur un facteur de réplication élevé pour renforcer la sécurité des données, mais dont le coût de stockage reste élevé ; et Arweave, qui prône un stockage permanent mais ne peut traiter que des données froides, avec une utilité limitée.

Le protocole Walrus, avec sa technologie d'encodage RedStuff développée en interne, constitue une percée. Il hérite de l'idée du code de correction d'erreurs Reed-Solomon classique, mais a été entièrement optimisé pour la réalité des réseaux décentralisés. En résumé, il divise les données en deux types de fragments — les fragments principaux et les fragments secondaires — les premiers étant strictement conformes à des règles, permettant de restaurer les données avec f+1 fragments, et leur disponibilité étant assurée par la signature de plus de 2f+1 nœuds ; les seconds étant générés par opération XOR, renforçant la tolérance aux fautes.

Quel est l’intérêt de cette structure binaire ? Walrus peut, tout en maintenant un facteur de réplication de 4-5, restaurer rapidement les données même si deux tiers des nœuds tombent en panne. En comparaison avec les solutions traditionnelles : le schéma de réplication complet de Filecoin nécessite un facteur d’environ 25, tandis que le coût de réplication dans le mode de stockage global d’Arweave grimpe directement à 100-1000. La conception structurée de la redondance permet à Walrus de trouver un nouvel équilibre entre coût, performance et tolérance aux fautes, ce qui constitue une véritable solution au problème ancien de la complexité de calcul et des coûts élevés des codes de correction d’erreurs en environnement décentralisé.