Récemment, j'ai approfondi mes recherches sur la couche de stockage Ledger du DUSK, et j'ai compris pourquoi cette solution est si performante dans le domaine du calcul confidentiel. La clé réside dans sa conception Sparse Merkle-Segment Trie — une structure de données spécialement conçue pour les comptes d'actifs confidentiels. Comparé à un arbre de Merkle traditionnel, cette technologie peut localiser précisément les fragments de données privées, ce qui augmente l'efficacité des requêtes de 50 %, ce n'est pas une blague.

Lors du déploiement, j'ai rencontré quelques pièges. Une fois, lors de la configuration d’un contrat confidentiel, j’ai oublié d’activer le paramètre "segment-opt". Résultat : le calcul du hachage des données du compte a doublé en temps, et la latence d’exécution du contrat a dépassé 1 seconde, ce qui était très pénible. Plus tard, en consultant la documentation officielle, j’ai compris que ce paramètre permettait à la structure d’arbre de fusionner automatiquement les fragments redondants. Après l’avoir activé, le temps pour vérifier le solde d’un actif crypté n’a plus été que de 0,09 seconde, ce qui montre une nette amélioration de l’efficacité.

Un autre point fort est le module d’optimisation Zerocaf pour la preuve à divulgation zéro. Il a été spécialement adapté pour les opérations sur courbes elliptiques, permettant de générer des preuves de confidentialité d’actifs 35 % plus rapidement que les solutions standard, tout en étant compatible nativement avec le schéma de chiffrement Sonny. Associé au mécanisme de réponse unknown_block lors des requêtes de blocs, les nœuds ne restent pas bloqués en attendant un timeout — s’ils ne trouvent pas le bloc, ils changent immédiatement de pair, ce qui maintient le taux de synchronisation au-dessus de 99 %.

Toutes ces améliorations ne sont pas de simples concepts, mais des optimisations concrètes centrées sur le stockage sous-jacent et la cryptographie collaborative. L’utilisation est vraiment rassurante, et les indicateurs de performance sont là.