2026-01-19 10:49:47

La plupart des pilotes IA échouent—95 % d'entre eux ne réussissent pas. Pourquoi ? Parce que le problème central n'est jamais résolu : comment nous prenons réellement des décisions en collaboration avec les machines.

Les architectures de choix intelligentes ne concernent pas la vitesse. Elles concernent la qualité. La construction de systèmes où les humains et l'IA ne se contentent pas d'aller plus vite, mais d'aller plus intelligemment.

Le changement est réel. La prise de décision n'est plus un jeu en solo. Vous avez besoin du bon cadre, du bon équilibre, du bon partenariat. C'est ce qui distingue les gagnants de ceux coincés dans le purgatoire du pilote.

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Deconstructionist

· Il y a 1h

95% taux d'échec... En gros, ils n'ont pas bien réfléchi à la collaboration homme-machine Vraiment, une multitude d'entreprises dépensent de l'argent pour des projets pilotes d'IA, mais au final, l'architecture n'est même pas bien conçue, qui blâmer ? Le mot "partenariat" sonne bien, mais en réalité, la mise en œuvre est le vrai problème.

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unrekt.eth

· Il y a 1h

95% des projets d'IA échouent à cause de la question "Comment l'homme et la machine prennent-ils des décisions ensemble ?", en clair, ils n'ont pas trouvé la bonne méthode. C'est vrai, la rapidité seule ne suffit pas, il faut aussi être intelligent.

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NFT_Therapy

· Il y a 1h

Le taux d'échec de 95 % est effrayant, mais en réalité, cela montre simplement que l'on ne comprend pas bien la collaboration homme-machine. Le vrai problème ne réside pas dans la rapidité de l'IA, mais dans la qualité de la prise de décision... cette remarque est plutôt intéressante. Cadre, équilibre, partenariat, cela semble simple mais en pratique, c'est extrêmement difficile à réaliser.

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GateUser-1a2ed0b9

· Il y a 1h

Le chiffre de 95% de pilotes qui échouent est un peu effrayant, mais pour être honnête, la plupart des entreprises veulent aller vite plutôt que faire correctement...

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PumpBeforeRug

· Il y a 1h

95%的 projets échouent ici, en gros ils n'ont toujours pas compris comment les humains et l'IA doivent collaborer La collaboration homme-machine, c'est vraiment ça, la rapidité seule ne suffit pas, il faut de la qualité Le framework doit être adapté pour gagner, sinon ce sera de la chair à canon

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MeaninglessApe

· Il y a 1h

95%的 projets échouent à cause de la prise de décision, c'est logique en y réfléchissant, la plupart des entreprises n'ont pas vraiment réfléchi à la façon dont l'humain et la machine doivent coopérer La moitié des projets d'intelligence artificielle échouent à cause de ce faux besoin de "aller plus vite", alors qu'en réalité il faudrait parler de "devenir plus intelligent", ce sont deux choses complètement différentes Le purgatoire du pilote est vraiment trop extrême... combien d'équipes tournent encore en rond dans cet enfer Le cadre de prise de décision est vraiment sous-estimé, tout le monde pense à la quantité de données ou aux algorithmes, mais ignore la variable humaine

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