MIT CSAIL récemment a publié un article sur le modèle de langage récursif (RLM), suscitant beaucoup d’attention. Cette recherche, publiée fin 2025 sur (arXiv:2512.24601), a été réalisée par l’équipe d’Alex L. Zhang, Tim Kraska et Omar Khattab, et pose une question centrale très intéressante : lorsque vous souhaitez étendre la capacité de raisonnement et la cohérence interne d’un modèle, comment peut-on le faire de manière plus élégante ?
L’article adopte une solution d’ingénierie assez propre, allant droit au cœur de cette problématique fondamentale. La structure récursive a toujours été considérée comme prometteuse pour traiter des chaînes de raisonnement complexes, mais comment réaliser une véritable avancée en termes de capacité tout en maintenant la stabilité du modèle ? Cette fois, une nouvelle approche semble avoir été proposée. Ce type de percée technologique pourrait avoir un impact potentiel sur les limites du raisonnement dans l’écosystème des LLM — que ce soit pour la vérification de contrats intelligents en DeFi ou pour d’autres scénarios nécessitant un raisonnement logique approfondi.
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DeFiDoctor
· Il y a 6h
En ce qui concerne la structure récursive... le risque de stabilité doit être vérifié régulièrement, sinon lorsque la chaîne de raisonnement rencontre des complications, cela pourrait être contre-productif
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La validation des contrats DeFi est une bonne idée, mais il faut vraiment se baser sur les données réelles de coût en gas pour juger, se contenter de logique ne suffit pas
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L'idée d'un plan d'ingénierie propre semble bonne, le problème c'est de savoir si cette solution peut réellement réduire les risques liés au code du protocole, ou si c'est encore une révolution PPT
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Extension des capacités de raisonnement... hmm, je recommande de faire une évaluation de santé après la mise en œuvre, pour éviter d'avoir une thèse pour la pratique et une autre pour la théorie
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La stabilité des modèles, le monde académique reste souvent superficiel, mais chez DeFi, après avoir beaucoup souffert, on comprend ce qu'est une alerte de risque
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Les avancées technologiques, c'est une chose, ce qui m'importe c'est si cette technologie peut être utilisée directement pour diagnostiquer précisément les vulnérabilités des contrats, tout le reste n'est que virtuel
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En regardant le titre, on voit que c'est probablement encore une surenchère, si c'était vraiment capable, l'écosystème aurait déjà changé
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ProofOfNothing
· Il y a 6h
Le modèle récursif revient encore, on a l'impression qu'il y a de nouvelles publications chaque mois à suivre, mais qui utilise réellement ces choses ?
La structure récursive semble séduisante, mais qu'en est-il de la stabilité... Peut-elle vraiment fonctionner ?
Vérification des contrats DeFi ? Commencez par corriger les bugs actuels, évitez de créer de nouveaux problèmes.
Pourquoi cette publication n'a-t-elle pas de code source open source ? Se contenter de dire qu'elle est élégante, à quoi ça sert ?
Encore MIT et une équipe de haut niveau, pourquoi ai-je l'impression qu'il n'y a pas de mise en pratique concrète ?
Dépasser les limites du raisonnement... On en parle à chaque fois, mais les frais de gas sont toujours chers, mon frère.
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StablecoinArbitrageur
· Il y a 6h
Ngl, la montée en puissance récursive de l'inférence est vraiment intéressante du point de vue du rendement ajusté au risque... si le délai supplémentaire ne réduit pas à néant votre fenêtre d'exécution sur la chaîne. Ont-ils réellement évalué l'impact sur le gaz ou se sont-ils simplement basés sur des calculs théoriques ?
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GhostAddressHunter
· Il y a 6h
Le modèle récursif est vraiment intéressant, si la validation des contrats DeFi pouvait vraiment s'appuyer sur cela pour faire la différence, ce serait génial.
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CryptoPunster
· Il y a 6h
Récursivité, récursivité, récursivité, ça sonne très sophistiqué, mais en réalité c'est juste pour brûler de la puissance de calcul et faire des tours.
Encore MIT et une équipe de haut niveau, cette fois-ci je peux vraiment espérer que mon contrat intelligent ne va plus exploser en liquidation ?
Il y a déjà tout un tas d'articles, mais je me concentre uniquement sur la précision de la détermination du moment pour faire du bottom fishing.
Une "déduction" élégante ? Je veux juste savoir si je peux éviter élégamment le prochain rug.
Plus ces grands experts parlent de stabilité, plus je pense qu'il faut faire attention, c'était déjà ce qu'ils disaient la dernière fois.
On dirait encore un "vallon de la mort" entre la publication d'articles académiques et leur application pratique, courage à tous.
MIT CSAIL récemment a publié un article sur le modèle de langage récursif (RLM), suscitant beaucoup d’attention. Cette recherche, publiée fin 2025 sur (arXiv:2512.24601), a été réalisée par l’équipe d’Alex L. Zhang, Tim Kraska et Omar Khattab, et pose une question centrale très intéressante : lorsque vous souhaitez étendre la capacité de raisonnement et la cohérence interne d’un modèle, comment peut-on le faire de manière plus élégante ?
L’article adopte une solution d’ingénierie assez propre, allant droit au cœur de cette problématique fondamentale. La structure récursive a toujours été considérée comme prometteuse pour traiter des chaînes de raisonnement complexes, mais comment réaliser une véritable avancée en termes de capacité tout en maintenant la stabilité du modèle ? Cette fois, une nouvelle approche semble avoir été proposée. Ce type de percée technologique pourrait avoir un impact potentiel sur les limites du raisonnement dans l’écosystème des LLM — que ce soit pour la vérification de contrats intelligents en DeFi ou pour d’autres scénarios nécessitant un raisonnement logique approfondi.