Le problème de distorsion de l'information des chatbots IA grand public devient de plus en plus évident. Les données montrent que ces outils ont en moyenne au moins 15 % de chances de produire des contenus incorrects à chaque conversation — un chiffre bien plus élevé que ce que l'on pourrait imaginer.

ChatGPT, qui détient 81 % de part de marché, affiche des performances particulièrement mauvaises. En contexte professionnel, sa fréquence de génération d'informations erronées atteint 35 %, ce qui constitue un avertissement sérieux pour les utilisateurs dépendant de l'IA pour la prise de décision. Quant à Google Gemini, son taux d'hallucinations atteint même 38 %, en faisant le pire performer lors des tests.

Que signifie cela pour les traders en cryptomonnaies et les professionnels de la blockchain ? Si vous utilisez ces outils pour étudier des données de marché, vérifier des informations de transaction ou analyser du code de projet, vous risquez d’être induit en erreur par de fausses informations. Sur un marché à forte volatilité, une recommandation IA erronée peut entraîner des pertes en argent réel.

En revanche, la localisation des sources de données et la vérification humaine deviennent encore plus cruciales. Ne faites pas totalement confiance aux sorties de l’IA, la validation croisée reste toujours indispensable.