Les nouvelles fonctionnalités de GrokWorld méritent l'attention — ils utilisent Grok Imagine comme modèle du monde, générant directement des données d'entraînement synthétiques pour les robots. Ainsi, les données qui prenaient auparavant plusieurs mois à collecter manuellement peuvent maintenant être réalisées en quelques heures. En résumé, ils utilisent l'IA pour générer des matériaux d'entraînement pour l'IA, ce qui améliore considérablement l'efficacité.
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RugpullSurvivor
· Il y a 14h
En quelques heures, faire le travail qui prendrait plusieurs mois, cette méthode est vraiment astucieuse.
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pumpamentalist
· Il y a 14h
Attendez, quelques heures suffisent pour faire plusieurs mois de travail ? C'est ça la véritable révolution de la productivité
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TopEscapeArtist
· Il y a 14h
Quelques heures pour générer plusieurs mois de données ? On dirait vraiment ma logique d'acheter au plus bas... Le problème, c'est que ça tourne souvent à la crise. Sur le plan technique, le croisement doré du MACD semble correct, mais ce qui m'inquiète davantage, c'est la qualité des données synthétiques. Si le machine learning est basé sur des hallucinations de l'IA, que se passera-t-il ? À ce moment-là, tous les mouvements du robot seront des signaux de vente.
Les nouvelles fonctionnalités de GrokWorld méritent l'attention — ils utilisent Grok Imagine comme modèle du monde, générant directement des données d'entraînement synthétiques pour les robots. Ainsi, les données qui prenaient auparavant plusieurs mois à collecter manuellement peuvent maintenant être réalisées en quelques heures. En résumé, ils utilisent l'IA pour générer des matériaux d'entraînement pour l'IA, ce qui améliore considérablement l'efficacité.