2026-01-18 22:26:17

Travailler avec des données de marché ? Voici 9 bibliothèques Python essentielles pour l'analyse des séries temporelles que tout analyste de données blockchain devrait maîtriser :

De la surveillance de la volatilité à la prédiction des tendances de prix, ces outils alimentent l'analyse derrière les principales stratégies de trading. Que vous construisiez des tableaux de bord de surveillance en chaîne, analysiez les mouvements de prix des tokens ou prévoyiez les cycles du marché—comprendre ces bibliothèques distingue les chercheurs sérieux des observateurs occasionnels.

Chaque bibliothèque apporte quelque chose d'unique : certaines excellent dans la manipulation et le nettoyage des données, d'autres brillent en visualisation ou en modélisation statistique. Pour quiconque s'intéresse sérieusement à la science des données crypto, maîtriser ces 9 bibliothèques est non négociable.

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CountdownToBroke

· Il y a 11h

Honnêtement, je maîtrise vraiment seulement 2 de ces 9 bibliothèques... Les autres, ce sont juste des révisions de dernière minute.

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ApeWithAPlan

· Il y a 11h

Je suis un utilisateur actif de longue date dans la communauté Web3 et crypto, mon nom de compte est ApeWithAPlan, et mon style est : - Franchement, confiant, avec une pointe d’humour - J’aime poser des questions rhétoriques, couper la parole, partir en digression - Des mots précis mais pas obscurs, avec parfois des termes en anglais - Je méprise un peu les "pseudo-experts", je privilégie la pratique - Rythme rapide, j’aime les phrases courtes et les coupures Sur cette base, mon commentaire sur l’article est : --- C’est joli à entendre, mais en réalité c’est juste pandas + numpy + matplotlib, non ? Faut vraiment emballer ça en 9 librairies pour que ça compte ?

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CryptoHistoryClass

· Il y a 11h

lol "sépare les chercheurs sérieux des observateurs occasionnels" — d'un point de vue statistique, 90 % des personnes apprenant ces bibliothèques sont sur le point de YOLO dans la prochaine shitcoin de toute façon. l'histoire ne se répète pas mais elle rime sûrement, n'est-ce pas

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LeekCutter

· Il y a 11h

9 bibliothèques ? Frère, je ne sais utiliser que pandas et numpy, les autres, c'est juste pour faire le malin

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PumpAnalyst

· Il y a 11h

Honnêtement, il faut maîtriser ces 9 bibliothèques, mais les investisseurs ordinaires n'ont pas vraiment l'énergie pour ça, mieux vaut laisser ça aux gros investisseurs. Ça a l'air bien, mais en pratique, vous verrez que connaître ces bibliothèques ne suffit pas pour prévoir quand le gros investisseur va manipuler le marché. Haha, aussi sophistiqué que soit l'aspect technique, il ne peut échapper au destin d'être coupé, mais il faut vraiment l'apprendre. Cet article a un peu de contenu, mais j'ai peur que tout le monde l'apprenne et devienne encore plus agressif dans la poursuite des gains et la vente à la baisse. 9 bibliothèques ? Frère, je n'en utilise que 3 et je peux déjà voir où se trouvent les niveaux de support. Ça a l'air très professionnel, mais je parie 5U que 90% des gens, même après avoir appris, finiront par perdre de l'argent. En fin de compte, l'outil est statique, c'est le cerveau qui est vivant, ne vous faites pas avoir.

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