Les robots opérant en environnement en temps réel ne peuvent pas se permettre de dépendre de centres de données distants. Les véhicules autonomes doivent traiter les décisions instantanément, aucune latence n'est autorisée. Les systèmes de fabrication nécessitent un fonctionnement ininterrompu—tout temps d'arrêt se traduit par des pertes directes.



Le défi fondamental : la robotique et les applications en périphérie exigent une infrastructure de calcul qui réponde avec la fiabilité de l'électricité—toujours disponible, instantanée, tolérante aux fautes. Les services cloud traditionnels, avec leur latence inhérente et leurs chaînes de dépendance, ne suffisent tout simplement pas. Ce qu'il faut, c'est un changement de paradigme vers un calcul localisé et résilient qui corresponde à la vitesse et au caractère déterministe de l'infrastructure physique.
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BearMarketSunriservip
· Il y a 1h
L'informatique en périphérie ne peut vraiment pas suivre cette vague, le cloud computing ne suffit plus, la faible latence est la clé.
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SatoshiNotNakamotovip
· Il y a 2h
Le calcul en périphérie doit vraiment devenir plus robuste, la latence de cette solution cloud est vraiment critique
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StablecoinArbitrageurvip
· Il y a 2h
Ngl, la latence de l'informatique en périphérie est essentiellement l'écart entre l'offre et la demande d'infrastructure... le cloud est tout simplement trop épais avec le glissement. une fois que vous modélisez la corrélation entre le délai de traitement et la perte opérationnelle, il est presque embarrassant de voir combien continuent de poursuivre des solutions centralisées. l'argument du déterminisme cependant ? *chef's kiss* — c'est le véritable arbitrage que personne n'a encore pris en compte.
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