Une nouvelle avancée technologique. Le tout premier cluster d'entraînement AI de plusieurs gigawatts au monde a été officiellement lancé, et cette fois, l'échelle a complètement redéfini la perception de l'industrie.
La consommation électrique seule suffit à illustrer le problème — la puissance maximale a déjà dépassé le pic de consommation électrique de toute la ville de San Francisco. En d'autres termes, la consommation électrique de ce système en une journée peut mettre à rude épreuve le réseau électrique d'une ville. Plus impressionnant encore, en avril de cette année, il sera également mis à niveau à 1,5 GW, ce qui équivaut à une centrale nucléaire de grande taille produisant une puissance continue.
Quelle est la taille exacte ? Un cluster d'entraînement composé de 550 000 GPU haut de gamme. Ce n'est pas seulement une innovation technique, mais aussi un défi global pour l'énergie, la dissipation thermique et l'architecture réseau. Du point de vue des infrastructures, cela signifie que la course à la puissance de calcul à l'ère de l'IA est désormais entrée dans une nouvelle dimension.
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RugpullSurvivor
· Il y a 3h
Putain, 550 000 GPU ? Combien ça doit coûter en énergie, l'électricité pourrait faire vivre un petit pays.
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GasFeeGazer
· Il y a 3h
550 000 cartes GPU empilées, ça doit coûter une fortune... une consommation électrique au niveau d'une centrale nucléaire, c'est vraiment fou
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StablecoinArbitrageur
· Il y a 3h
55万张GPU... en réalité, si vous calculez les chiffres d'exploitation, les points de base comptent beaucoup plus que le titre. quel est le coût réel par flop et comment cela influence-t-il le ROI de la formation du modèle ? mouvement classique pour exhiber des gigawatts alors que personne ne parle des ratios d'efficacité.
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WenMoon42
· Il y a 3h
Putain, 55 000 GPU ? Combien d'électricité ça va coûter, même la centrale nucléaire doit faire des heures supplémentaires
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Cette consommation d'énergie ferait toute la ville de San Francisco devoir lui céder le passage, qui oserait rivaliser avec cette chose pour l'électricité
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Course aux armements, mon frère, sans une vraie puissance nationale, on ne peut pas jouer à ce jeu
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Combien de BTC pourrait-on acheter avec une journée de facture d'électricité, je ne peux vraiment pas tenir le coup
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Le refroidissement doit être un cauchemar, les ingénieurs doivent devenir fous
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Passer à 1,5 GW en avril ? Non, c'est encore en augmentation ? On ne va pas laisser les gens vivre comme ça
Une nouvelle avancée technologique. Le tout premier cluster d'entraînement AI de plusieurs gigawatts au monde a été officiellement lancé, et cette fois, l'échelle a complètement redéfini la perception de l'industrie.
La consommation électrique seule suffit à illustrer le problème — la puissance maximale a déjà dépassé le pic de consommation électrique de toute la ville de San Francisco. En d'autres termes, la consommation électrique de ce système en une journée peut mettre à rude épreuve le réseau électrique d'une ville. Plus impressionnant encore, en avril de cette année, il sera également mis à niveau à 1,5 GW, ce qui équivaut à une centrale nucléaire de grande taille produisant une puissance continue.
Quelle est la taille exacte ? Un cluster d'entraînement composé de 550 000 GPU haut de gamme. Ce n'est pas seulement une innovation technique, mais aussi un défi global pour l'énergie, la dissipation thermique et l'architecture réseau. Du point de vue des infrastructures, cela signifie que la course à la puissance de calcul à l'ère de l'IA est désormais entrée dans une nouvelle dimension.