Claude $MCP est désormais disponible pour les développeurs. La base de code présente des modèles d'intégration pratiques pour la création d'agents autonomes avec l'API de Claude. Les composants techniques clés incluent des gestionnaires de protocoles de messages, des modules de gestion du contexte et des cadres d'intégration d'outils. Les développeurs explorant les interactions avec des contrats intelligents alimentés par l'IA ou les backends d'applications décentralisées peuvent se référer aux modèles d'architecture. La mise en œuvre démontre comment structurer des conversations multi-tours tout en maintenant la cohérence de l'état — particulièrement pertinent pour les bots DeFi et les services d'indexation de données en chaîne. Les premiers utilisateurs rapportent une utilisation efficace des ressources par rapport aux approches traditionnelles axées sur RPC. À examiner pour les équipes construisant la prochaine génération d'infrastructure Web3.
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NightAirdropper
· Il y a 3h
Ce truc de MCP est enfin sorti, j'attendais depuis longtemps que cette chose optimise la gestion d'état du bot DeFi...
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ImpermanentTherapist
· Il y a 3h
Haha, le truc Claude MCP est enfin sorti, les bots DeFi sont sauvés
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MetaverseMigrant
· Il y a 4h
Il faut vraiment bien examiner cela, la configuration RPC consomme effectivement beaucoup de ressources.
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LonelyAnchorman
· Il y a 4h
Ce MCP est-il vraiment nécessaire ? Je pense que RPC est encore plus direct.
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BitcoinDaddy
· Il y a 4h
Fermez les yeux et foncez, cette chose qu'est MCP est enfin réalisée, le robot DeFi peut vraiment économiser du gas
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GasFeeDodger
· Il y a 4h
ngl claude mcp cette chose est vraiment un boulot pour les développeurs de robots defi, la cohérence d'état n'a finalement plus besoin d'être bricolée soi-même
Claude $MCP est désormais disponible pour les développeurs. La base de code présente des modèles d'intégration pratiques pour la création d'agents autonomes avec l'API de Claude. Les composants techniques clés incluent des gestionnaires de protocoles de messages, des modules de gestion du contexte et des cadres d'intégration d'outils. Les développeurs explorant les interactions avec des contrats intelligents alimentés par l'IA ou les backends d'applications décentralisées peuvent se référer aux modèles d'architecture. La mise en œuvre démontre comment structurer des conversations multi-tours tout en maintenant la cohérence de l'état — particulièrement pertinent pour les bots DeFi et les services d'indexation de données en chaîne. Les premiers utilisateurs rapportent une utilisation efficace des ressources par rapport aux approches traditionnelles axées sur RPC. À examiner pour les équipes construisant la prochaine génération d'infrastructure Web3.