Vous souhaitez plonger dans le trading quantitatif avec Python ? La barrière à l'entrée est plus faible que vous ne le pensez. Une solide connaissance de Python peut ouvrir la porte au développement d'algorithmes, aux frameworks de backtesting et à l'analyse de marché en temps réel. Commencez par les bases — structures de données, bibliothèques comme pandas et numpy, puis passez à la mise en œuvre de stratégies. Des milliers de traders ont construit leur avantage de cette manière, en apprenant par la pratique concrète plutôt que par des cours théoriques. La clé ? Une pratique régulière avec des ensembles de données de marché réels. Concentrez-vous d'abord sur la compréhension des fondamentaux avant de construire des modèles complexes.