Récemment, en aidant un ami à déployer une plateforme de contenu Web3, j'ai vraiment compris à quel point le protocole de stockage Walrus est solide. Honnêtement, je pensais au début que c'était juste un outil de stockage ordinaire, mais en y regardant de plus près, ce n'était pas du tout le cas — la chaîne d'outils pour développeurs et les capacités d'IA sont particulièrement avancées.

Le projet de mon ami doit gérer des vidéos et des textes uploadés par les utilisateurs, avec pour principaux défis l'archivage et la recherche. Auparavant, avec d'autres solutions, il fallait soit étiqueter manuellement, ce qui était épuisant, soit obtenir des résultats de recherche catastrophiques. Ensuite, en intégrant Walrus avec la couche intelligente IA de Zark Lab, tout le processus a changé. Tous les fichiers génèrent automatiquement des métadonnées enrichies, et en recherchant "2026年行业峰会访谈", on peut localiser la vidéo correspondante en quelques secondes. Ce qui est encore plus impressionnant, c'est que même le contenu en dialecte parlé peut être parfaitement reconnu — c'est une nécessité absolue pour une plateforme UGC.

Une autre surprise est l'intégration avec des outils CI/CD. Nous utilisons directement GitHub Actions pour connecter le CLI Walrus, et après chaque commit, le déploiement vers le frontend décentralisé se fait automatiquement, sans configuration manuelle du stockage. Lors du déploiement d'une démo du jeu 2048, tout a été fait en une seule étape, deux fois plus vite que la méthode traditionnelle.

Les performances au niveau du réseau sont également très stables. Pipe Network est soutenu par 280 000 nœuds PoP, et lorsqu'un utilisateur dans une région reculée ouvre la plateforme, le délai de chargement des vidéos n'est que de 50 millisecondes — un résultat plus stable que celui du CDN utilisé auparavant. La force de Red Stuff se manifeste aussi : lors d'une panne de plusieurs nœuds du serveur, les données stockées ont été automatiquement restaurées grâce à la réplication principale et secondaire, sans aucune perte, ce qui nous a permis de migrer toutes les ressources statiques en toute confiance.

Côté investissement, j'ai moi-même mis en staking une petite quantité de tokens liés. Ce qui m'attire, ce n'est pas la spéculation sur le concept, mais le fait que cet écosystème résout réellement des problèmes concrets de déploiement, de recherche et de transmission. Récemment, de plus en plus de médias Web3 et d'applications décentralisées commencent à s'installer, et avec l'intégration profonde dans l'écosystème Sui, ainsi que l'optimisation continue de la recherche IA et de la chaîne d'outils, la demande des développeurs ne fera qu'augmenter.

Il n'y a pas beaucoup de projets dans Web3 qui peuvent vraiment faire gagner du temps et réduire les coûts aux développeurs. Ceux qui construisent une écosystème solide et le maintiennent sur le long terme donnent vraiment une sensation de sécurité.