## Pourquoi vos tests d'application réussissent en local mais échouent en production : le piège de la latence réseau

**L'illusion du localhost**

Les développeurs font souvent l'expérience d'une fausse confiance dangereuse : un point de terminaison API répond en **5ms** sur leur machine avec une fibre Gigabit, l'interface utilisateur se charge instantanément, et la soumission d'un formulaire semble ultra-rapide. Mais dès qu'un vrai utilisateur sur une connexion 4G en métro tente la même action — prenant plus de **2+ secondes** — des bugs cachés apparaissent, bugs qui n'ont jamais été détectés lors des tests locaux.

Cet écart entre l'environnement de développement et la production crée un angle mort critique dans les tests. Lorsque vous ne validez qu'en localhost avec une latence quasi nulle, vous ne testez pas réellement la résilience de votre application. Vous testez une version fantaisiste qui ne correspond pas à la réalité des utilisateurs.

**L'impact réel des bugs liés à la latence**

Trois problèmes spécifiques se manifestent lorsque la latence est ignorée :

- **Le problème du double clic** : un utilisateur soumet un formulaire, ne voit aucune réaction immédiate, et clique à nouveau. Les deux requêtes sont envoyées. Sa carte de crédit est débitée deux fois. C'est une conséquence directe d'une gestion inadéquate du double clic sous contrainte réseau.
- **Les états de chargement bloqués** : la roue tourne mais ne disparaît jamais parce qu'un paquet de réponse critique a été perdu ou retardé au-delà du seuil de timeout de l'interface utilisateur.
- **Les conditions de course** : des paquets de données arrivent dans le désordre, provoquant des réponses API ultérieures qui écrasent des entrées utilisateur plus récentes, corrompant l'état du formulaire.

**La solution naïve qui ne fonctionne pas : time.sleep()**

De nombreux développeurs tentent de simuler la latence en utilisant des pauses bloquantes grossières dans leur code de test :