Depuis un pouvoir de calcul désordonné jusqu'à une conduite intelligente, une transformation paradigmatique est en train de se préparer.
Il fut un temps où chaque acteur se battait seul pour le pouvoir de calcul, les données étaient fragmentées en îlots isolés, et l'IA, bien que brillante, restait peu audible. DeepNodeAI a brisé cette impasse en lançant la nouvelle paradigme d'incitation PoWR — qui ne récompense plus simplement la puissance brute de calcul, mais évalue la valeur en fonction de la contribution de l'IA dans des applications concrètes telles que le diagnostic médical ou l'alerte précoce aux risques. En d'autres termes, le système d'IA échange de l'énergie contre de la sagesse, et parle par ses résultats.
Choisir Base comme infrastructure centrale est une décision ingénieuse. Sur cette chaîne, le coût de chaque interaction est presque insignifiant, et la vitesse de traitement dépasse les plafonds. Pour les applications d'IA nécessitant un entraînement et une itération fréquents, la faible coût et l'efficacité élevée constituent un environnement d'exploitation parfait.
De l'architecture technique à la boucle complète d'incitations économiques, cette solution attire de plus en plus de développeurs et d'institutions. Peut-elle réellement stimuler une nouvelle imagination de la fusion entre l'IA et Web3 ? La réaction du marché donnera la réponse.
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Whale_Whisperer
· Il y a 10h
Ce PoWR est vraiment une nouvelle approche, ce n'est enfin plus en se basant sur la puissance de calcul pour se vanter.
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StakoorNeverSleeps
· Il y a 10h
L'idée de PoWR n'est pas mal, ce n'est plus simplement une compétition de puissance de calcul, parler avec les résultats est la vraie voie.
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LiquidationTherapist
· Il y a 10h
Euh, ce mode d'incitation PoWR semble intéressant, mais combien de projets peuvent réellement le faire fonctionner ? Le coût de base est vraiement bas, mais comment garantir que l'évaluation de la contribution de l'IA ne sera pas manipulée ?
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SingleForYears
· Il y a 10h
La logique de PoWR est vraiment intéressante, enfin quelqu’un a pensé à utiliser le résultat plutôt que la force brute pour fixer les prix.
Le coût de faire tourner cela sur la base est vraiment dérisoire, mais il faut encore voir combien d’authentiques développeurs d’IA seront attirés.
Si la partie diagnostic médical pouvait vraiment se concrétiser, ce serait génial, pour l’instant on en parle encore.
D’ailleurs, est-ce que cette boucle fermée peut tourner ? On dirait qu’il faut encore que le marché donne son aval.
La logique d’incitation de PoWR n’est pas mauvaise, j’ai juste peur qu’il s’agisse encore d’une simple spéculation sur le concept.
Depuis un pouvoir de calcul désordonné jusqu'à une conduite intelligente, une transformation paradigmatique est en train de se préparer.
Il fut un temps où chaque acteur se battait seul pour le pouvoir de calcul, les données étaient fragmentées en îlots isolés, et l'IA, bien que brillante, restait peu audible. DeepNodeAI a brisé cette impasse en lançant la nouvelle paradigme d'incitation PoWR — qui ne récompense plus simplement la puissance brute de calcul, mais évalue la valeur en fonction de la contribution de l'IA dans des applications concrètes telles que le diagnostic médical ou l'alerte précoce aux risques. En d'autres termes, le système d'IA échange de l'énergie contre de la sagesse, et parle par ses résultats.
Choisir Base comme infrastructure centrale est une décision ingénieuse. Sur cette chaîne, le coût de chaque interaction est presque insignifiant, et la vitesse de traitement dépasse les plafonds. Pour les applications d'IA nécessitant un entraînement et une itération fréquents, la faible coût et l'efficacité élevée constituent un environnement d'exploitation parfait.
De l'architecture technique à la boucle complète d'incitations économiques, cette solution attire de plus en plus de développeurs et d'institutions. Peut-elle réellement stimuler une nouvelle imagination de la fusion entre l'IA et Web3 ? La réaction du marché donnera la réponse.