L'IA n'est pas difficile à utiliser, ce qui est difficile, c'est de savoir ce que vous voulez vraiment dans votre tête.
Le mot d'invite n'est pas "rendre l'IA plus intelligente". mais plutôt vous forcer à clarifier vos idées floues. Plus ce que vous lui donnez de choses vagues, plus il semble deviner. Plus la structure que vous lui donnez est claire, plus elle ressemble à un outil professionnel.
Qu'est-ce que l'essence des mots d'indication ? Beaucoup de gens pensent que les mots clés sont : Une phrase pour faire comprendre l'IA.
En réalité : Un ensemble de instructions, dire à l'IA : Comment voulez-vous qu'il pense, sous quel angle, à quel niveau, et enfin, qu'est-ce qu'il doit livrer.
Donc, les mots-clés ne sont pas des commandes, encore moins des sortilèges, mais plutôt un protocole de communication.
Deuxièmement, pourquoi la plupart des gens pensent-ils que l'IA est un peu utile, mais pas vraiment pratique ? Parce qu'ils n'ont fait que la moitié du travail.
Ils disent simplement à l'IA : Je veux quoi
mais n'a pas dit : Pourquoi Dans quel contexte Pour qui regarder Qu'est-ce qui est considéré comme bon, qu'est-ce qui est considéré comme mauvais
Ainsi, le modèle ne peut se fier qu'à une compréhension moyenne pour deviner ce que vous voulez. Le résultat est bien sûr instable.
Trois, tous les bons mots d'instruction font en réalité une seule chose : s'aligner.
Les pensées dans ta tête sont par défaut chaotiques, disjointes et ne tiennent que pour toi. Et l'IA ne mange qu'une seule chose : des informations structurées.
Donc ce que vous devez faire n'est pas d'écrire des mots d'invite, Mais c'est de décomposer une idée en plusieurs parties compréhensibles par des modèles.
Quatre, les 4 choses les plus importantes (si tu ne les écris pas, l'IA ne pourra que improviser)
1️⃣ Où aimeriez-vous qu'il réfléchisse ?
Ce n'est pas du formalisme, mais du contrôle de perspective. Si vous le laissez agir en tant que chercheur, il sera plus rigoureux. Si vous le laissez agir en tant qu'éditeur, il prendra en compte la lisibilité. Tu ne dis rien, il utilise alors le point de vue d'un passant.
2️⃣ Que veux-tu vraiment en faire ?
Analyse et écris ce genre de discours. Pour l'IA, la quantité d'information est presque nulle. Ce qui est vraiment utile :
Que faut-il faire? Qu'est-ce qui est finalement livré?
Plus la demande de livraison est similaire, plus le résultat est stable.
3️⃣ À qui cet objet est-il destiné ? C'est un point que beaucoup de gens ignorent totalement. Contenu destiné aux débutants et contenu destiné aux experts, Même si le thème est le même, le style d'écriture est complètement différent.
Tu ne dis pas à l'IA qui est le public, Il ne peut écrire qu'une version que personne ne trouve suffisante.
4️⃣ Qu'est-ce qui est considéré comme bien fait ?
C'est la ligne de démarcation entre les experts et les utilisateurs ordinaires.
Si tu ne dis pas à l'IA :
Quels points doivent être présents Quels sont considérés comme des échecs ? Est-il possible de flouter ? Alors il ne peut pas s'auto-vérifier. Je ne peux te donner qu'un résultat qui a l'air correct.
Cinq, le contexte n'est pas des paroles en l'air, c'est du carburant. L'IA ne sait pas assez. mais je ne sais pas quel ensemble de prémisses vous utilisez maintenant
Contexte, données, exemples, frontières, Ces choses ne sont pas en train de radoter mais plutôt en aidant le modèle à prendre un chemin plus direct
Une phrase : Sans informations importantes, le modèle ne peut que deviner.
Six, les contraintes ne sont pas des entraves, mais des accélérateurs.
Beaucoup de gens craignent les contraintes, estimant que cela limitera la performance du modèle.
Mais la réalité est :
Pas de contraintes → Sortie divergente, incontrôlable
Contrainte → Sortie centralisée et réutilisable
Format, style, portée, éléments interdits, C'est essentiellement un message à l'IA : Ne gaspillez pas de puissance de calcul dans des endroits inutiles.
Sept, les véritables bons mots-clés sont presque tous modifiés.
Le processus pour les débutants est : Écrire une phrase → Pas satisfait → Écrire une autre phrase
Le processus des vétérans est : Construire une structure → Exécuter une fois → Vérifier les écarts → Compléter les informations → Solidifier le modèle Les mots de conseil ne sont pas des consommables à usage unique, mais plutôt un actif qui devient de plus en plus précieux à mesure qu'on l'utilise.
Huit, si vous ne retenez qu'une seule phrase Quand tu penses que l'IA n'est pas intelligente, Il est très probable que ce ne soit pas un problème de modèle. Mais c'est que tu n'as pas encore bien réfléchi à la question.
L'ingénierie des invites, au fond, ce n'est pas "savoir utiliser l'IA" Mais avez-vous la capacité de transformer votre intuition chaotique en une structure claire.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
L'IA n'est pas difficile à utiliser, ce qui est difficile, c'est de savoir ce que vous voulez vraiment dans votre tête.
Le mot d'invite n'est pas "rendre l'IA plus intelligente".
mais plutôt vous forcer à clarifier vos idées floues.
Plus ce que vous lui donnez de choses vagues, plus il semble deviner.
Plus la structure que vous lui donnez est claire, plus elle ressemble à un outil professionnel.
Qu'est-ce que l'essence des mots d'indication ?
Beaucoup de gens pensent que les mots clés sont :
Une phrase pour faire comprendre l'IA.
En réalité :
Un ensemble de instructions, dire à l'IA :
Comment voulez-vous qu'il pense, sous quel angle, à quel niveau, et enfin, qu'est-ce qu'il doit livrer.
Donc, les mots-clés ne sont pas des commandes, encore moins des sortilèges,
mais plutôt un protocole de communication.
Deuxièmement, pourquoi la plupart des gens pensent-ils que l'IA est un peu utile, mais pas vraiment pratique ?
Parce qu'ils n'ont fait que la moitié du travail.
Ils disent simplement à l'IA :
Je veux quoi
mais n'a pas dit :
Pourquoi
Dans quel contexte
Pour qui regarder
Qu'est-ce qui est considéré comme bon, qu'est-ce qui est considéré comme mauvais
Ainsi, le modèle ne peut se fier qu'à une compréhension moyenne pour deviner ce que vous voulez.
Le résultat est bien sûr instable.
Trois, tous les bons mots d'instruction font en réalité une seule chose : s'aligner.
Les pensées dans ta tête sont par défaut chaotiques, disjointes et ne tiennent que pour toi.
Et l'IA ne mange qu'une seule chose : des informations structurées.
Donc ce que vous devez faire n'est pas d'écrire des mots d'invite,
Mais c'est de décomposer une idée en plusieurs parties compréhensibles par des modèles.
Quatre, les 4 choses les plus importantes (si tu ne les écris pas, l'IA ne pourra que improviser)
1️⃣ Où aimeriez-vous qu'il réfléchisse ?
Ce n'est pas du formalisme, mais du contrôle de perspective.
Si vous le laissez agir en tant que chercheur, il sera plus rigoureux.
Si vous le laissez agir en tant qu'éditeur, il prendra en compte la lisibilité.
Tu ne dis rien, il utilise alors le point de vue d'un passant.
2️⃣ Que veux-tu vraiment en faire ?
Analyse et écris ce genre de discours.
Pour l'IA, la quantité d'information est presque nulle.
Ce qui est vraiment utile :
Que faut-il faire?
Qu'est-ce qui est finalement livré?
Plus la demande de livraison est similaire, plus le résultat est stable.
3️⃣ À qui cet objet est-il destiné ?
C'est un point que beaucoup de gens ignorent totalement.
Contenu destiné aux débutants et contenu destiné aux experts,
Même si le thème est le même, le style d'écriture est complètement différent.
Tu ne dis pas à l'IA qui est le public,
Il ne peut écrire qu'une version que personne ne trouve suffisante.
4️⃣ Qu'est-ce qui est considéré comme bien fait ?
C'est la ligne de démarcation entre les experts et les utilisateurs ordinaires.
Si tu ne dis pas à l'IA :
Quels points doivent être présents
Quels sont considérés comme des échecs ?
Est-il possible de flouter ?
Alors il ne peut pas s'auto-vérifier.
Je ne peux te donner qu'un résultat qui a l'air correct.
Cinq, le contexte n'est pas des paroles en l'air, c'est du carburant.
L'IA ne sait pas assez.
mais je ne sais pas quel ensemble de prémisses vous utilisez maintenant
Contexte, données, exemples, frontières,
Ces choses ne sont pas en train de radoter
mais plutôt en aidant le modèle à prendre un chemin plus direct
Une phrase :
Sans informations importantes, le modèle ne peut que deviner.
Six, les contraintes ne sont pas des entraves, mais des accélérateurs.
Beaucoup de gens craignent les contraintes, estimant que cela limitera la performance du modèle.
Mais la réalité est :
Pas de contraintes → Sortie divergente, incontrôlable
Contrainte → Sortie centralisée et réutilisable
Format, style, portée, éléments interdits,
C'est essentiellement un message à l'IA :
Ne gaspillez pas de puissance de calcul dans des endroits inutiles.
Sept, les véritables bons mots-clés sont presque tous modifiés.
Le processus pour les débutants est :
Écrire une phrase → Pas satisfait → Écrire une autre phrase
Le processus des vétérans est :
Construire une structure → Exécuter une fois → Vérifier les écarts → Compléter les informations → Solidifier le modèle
Les mots de conseil ne sont pas des consommables à usage unique,
mais plutôt un actif qui devient de plus en plus précieux à mesure qu'on l'utilise.
Huit, si vous ne retenez qu'une seule phrase
Quand tu penses que l'IA n'est pas intelligente,
Il est très probable que ce ne soit pas un problème de modèle.
Mais c'est que tu n'as pas encore bien réfléchi à la question.
L'ingénierie des invites, au fond, ce n'est pas "savoir utiliser l'IA"
Mais avez-vous la capacité de transformer votre intuition chaotique en une structure claire.