Algorithme drivé Blockchain : de l'exploitation minière de Bitcoin à la logique sous-jacente

En d'autres termes, Algorithme est un ensemble d'instructions avec un point de départ et un point d'arrivée définis, qui traite les données d'entrée selon des étapes prédéfinies et produit un résultat final. Ce mécanisme existe non seulement dans les domaines de l'informatique et des mathématiques, mais on peut également le trouver dans les réseaux neuronaux biologiques, les appareils électroniques et même les systèmes financiers.

Pratique des algorithmes dans la blockchain

Dans le réseau Bitcoin, l'algorithme de preuve de travail (PoW) est un exemple typique. Cet algorithme assume la tâche principale du minage : valider les transactions, garantir la sécurité du réseau et maintenir le bon fonctionnement du système. Chaque session de minage consiste essentiellement à exécuter cet algorithme complexe, en échange de ressources de calcul pour obtenir la confiance du réseau.

Les deux grandes dimensions d'évaluation de l'algorithme

Pour juger de la qualité d'un Algorithme, on regarde principalement deux indicateurs :

Précision——Algorithme peut-il résoudre le problème avec précision. Que ce soit pour des opérations simples entre deux nombres ou pour trouver le meilleur itinéraire entre deux emplacements géographiques, la précision détermine la fiabilité du résultat.

Efficacité——combien de ressources de calcul et de temps sont nécessaires pour accomplir la même tâche. Un algorithme efficace fait plus de travail avec moins de ressources, ce qui est essentiel dans le traitement de grandes quantités de données et la prise de décision en temps réel.

Compromis entre complexité et consommation de ressources

Plusieurs combinaisons d'algorithmes simples peuvent accomplir des tâches complexes, mais le coût est qu'elles nécessitent plus de ressources de calcul. C'est aussi pourquoi certains projets de blockchain optimisent continuellement leur algorithme de consensus - à la recherche d'un équilibre entre sécurité et efficacité.

Les informaticiens utilisent souvent l'analyse asymptotique comme outil mathématique pour comparer les performances de différents Algorithmes. Cette méthode s'applique à n'importe quel langage de programmation ou plateforme matérielle, rendant l'évaluation plus objective.