Optimisation continue des performances du modèle : petites améliorations pour la vitesse d'inférence et la stabilité globale
Optimisation des capacités multimodales : amélioration de la cohérence structurelle dans la génération de texte à image
Maintenance du pipeline de données : mise à jour des tâches de synchronisation multi-chaînes pour améliorer la fiabilité de l'acquisition de données
Amélioration de la surveillance du service : ajout de davantage d'indicateurs de niveau métier pour augmenter la couverture de la détection d'anomalies
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