La chose la plus importante dans la vie, c'est le temps. Ne confondez surtout pas les « moyens » avec la « finalité ».

L’IA est en plein essor, et récemment, je vois souvent passer des cours d’IA sur Xiaohongshu, avec des titres du genre : passer telle ou telle certification, se reconvertir dans l’IA à 35 ans pour décrocher un poste bien rémunéré, etc.

Personnellement, je suis tout à fait favorable au paiement pour l’acquisition de connaissances. Autrefois, je n’aurais pas hésité à m’inscrire à un cours adapté. Aujourd’hui, j’appellerais cela de la diligence tactique mais de la paresse stratégique.

Apprendre, en soi, n’est pas une erreur. Mais si tu passes ton temps à apprendre sans jamais monétiser —
ce n’est pas de la croissance, c’est de la procrastination.

J’ai un ami qui veut se reconvertir dans le web3 : du front-end au back-end, de Java à Rust, de l’architecture aux smart contracts, il se plonge à fond dans l’apprentissage et le perfectionnement technique. Pourtant, il n’a jamais trouvé de travail, ni d’opportunité de collaboration stable.

Ce qui est curieux, c’est que, auparavant, il arrivait déjà à gagner de l’argent grâce à l’arbitrage, mais il a laissé de côté cette voie qui pouvait être monétisée, s’obstinant à considérer la « recherche d’emploi » comme son unique issue.

Une autre amie veut trouver un emploi dans le Web3 ; quelqu’un lui a suggéré de faire un master. Elle a répondu du tac au tac : « Mon objectif, c’est de gagner de l’argent. Dépenser des dizaines de milliers d’euros pour étudier, c’est trop coûteux. » — Sa logique est implacable.

L’apprentissage n’est qu’un des chemins, ce n’est pas une fin en soi. Ce qui compte vraiment, c’est de mettre ses efforts au bon endroit.