« L’IA remplace la programmation pour la prise de décision »… AWS accélère sa transition vers une conception centrée sur les modèles

À l’ère de l’IA, les méthodes traditionnelles de programmation montrent leurs limites. Notamment dans la conception et l’exploitation des agents d’intelligence artificielle, les workflows fixes existants ne sont plus le meilleur choix, que ce soit en termes de flexibilité ou d’efficacité. Pour y remédier, AWS accélère sa transition vers une conception pilotée par des modèles qui exploitent activement la capacité de réflexion de l’IA.

Claire Liguori, ingénieure en chef chez AWS, a souligné ce changement de paradigme stratégique lors de la conférence “AWS re:Invent 2025” à Las Vegas. Elle a expliqué que, puisque les agents IA opèrent dans des environnements imprévisibles et dynamiques, la méthode traditionnelle qui consiste à pré-coder tous les processus peut s’avérer contre-productive. Selon elle, il est bien plus efficace de permettre aux modèles IA de construire leur propre logique et de prendre le contrôle des workflows.

Liguori a déclaré : « Par le passé, nous créions des workflows standardisés pour résoudre des tâches complexes selon des pratiques de codage traditionnelles, mais cela finit toujours par s’effondrer. Revenir à une conception pilotée par les modèles, où l’IA prend le dessus, rend possible l’exécution de tâches innovantes. » Elle a ajouté : « Cette façon de penser s’enracine plus naturellement chez la jeune génération de développeurs. »

Le plus grand obstacle technique dans le développement d’agents réside dans ce que l’on appelle le « code de liaison structurel » — c’est-à-dire le code d’orchestration et la logique de défense. Liguori a souligné que ces éléments à coûts fixes génèrent une inefficacité extrême, représentant 90 % du temps et du coût totaux de développement. Elle a particulièrement insisté sur le fait que, pour les modèles de pointe capables de raisonner de façon autonome et de choisir leurs outils, un excès d’ingénierie périphérique peut en réalité nuire aux performances.

Liguori a expliqué : « La gestion des agents n’est plus aussi complexe aujourd’hui. Il suffit de remplacer le modèle sans modifier tout le système logiciel pour obtenir une amélioration significative des performances. » Dans cette optique, AWS a introduit TypeScript dans son framework open source “Strands” afin de réduire la barrière d’entrée. L’objectif est de permettre à des non-experts en IA de mettre en œuvre facilement des agents IA.

Elle a déclaré : « Nous voulons que n’importe qui puisse créer un agent avec seulement quelques lignes de code. Certains chefs de produit m’ont dit, après avoir essayé eux-mêmes : ‘C’est incroyable’. »

Les experts prédisent que, pour réduire les coûts système, simplifier le code et accélérer l’adoption des innovations IA, la conception pilotée par les modèles deviendra une stratégie d’infrastructure centrale à l’ère de l’IA. L’intervention de Liguori montre clairement que cette transition n’est pas qu’un simple slogan marketing, mais bien une tendance d’évolution technologique concrète.