Résilience, accélération de la transformation IA basée sur les agents... « L’ingénierie du contexte » est la clé

Alors que l’automatisation intelligente devient le prochain champ de bataille du développement de l’intelligence artificielle, Ash Kulkarni, PDG d’Elastic, a souligné lors de l’événement AWS re:Invent 2025 que les entreprises se tournent rapidement vers des systèmes basés sur des agents, c’est-à-dire une « IA agentique » au centre. Dans cette tendance, l’élément clé est « l’ingénierie du contexte », qui dépasse la simple analyse de données pour devenir le facteur déterminant garantissant le bon fonctionnement des modèles d’IA.

Elastic possède la technologie de base permettant de connecter rapidement des documents, des logs, des messages et autres données non structurées au sein des systèmes d’entreprise pour construire le contexte. Le PDG Kulkarni a déclaré : « Tout modèle, ses données d’entraînement se limitent aux données publiques. Dans la pratique, ce qui importe, c’est d’utiliser les données privées de chaque entreprise pour construire le contexte et les relier au modèle. » Elastic automatise ce processus grâce à son intégration avec « AgentCore » d’AWS, posant ainsi les bases de la création d’agents IA applicables aux activités réelles des entreprises.

Elastic fait également avancer le développement des workflows IA d’entreprise en collaborant avec Accenture, cette solution intégrée étant directement accessible via AWS Marketplace. Il est à noter qu’Elastic fait partie des premiers fournisseurs de logiciels indépendants à avoir obtenu la « certification de compétence IA » d’AWS, attestant officiellement de ses capacités en matière de développement d’IA basé sur le contexte.

Actuellement, alors que le centre de gravité de l’infrastructure IA passe des serveurs ou de l’infrastructure cloud aux données elles-mêmes, Elastic a entamé sa transformation vers le « cloud des données ». Le PDG Kulkarni a souligné : « La véritable différenciation de l’IA n’est plus le modèle. L’avantage concurrentiel réside dans la capacité à connecter organiquement et de manière significative les données structurées et non structurées au niveau de la couche de données. » Il a ajouté : « Elastic donnera du contexte à ces données massives et désordonnées pour permettre aux entreprises de mener la nouvelle ère de l’IA. »

Elastic prend actuellement en charge une large architecture de connexion de données allant des modèles open source tels que LLaMA, Mistral, aux modèles propriétaires développés par OpenAI, Google, NVIDIA, etc. Le moteur de contexte construit sur cette base devient un moyen central pour les entreprises d’obtenir des résultats d’automatisation concrets dans un marché de l’IA en rapide évolution.

Cette approche va au-delà de l’étape consistant à doter les IA existantes d’intelligence, et vise à construire un « cloud d’agents » fonctionnant autour des données. Selon l’analyse d’Elastic, les systèmes basés sur des agents représenteront à terme plus de 80 à 90 % de l’efficacité de l’introduction de l’IA, et l’entreprise est convaincue que sa plateforme jouera un rôle central dans cette transformation technologique majeure.