AWS dévoile Nova Forge… ouvrant l’ère de “l’IA en temps réel”

L’intelligence artificielle générative (GAI) connaît aujourd’hui un nouveau tournant. Amazon Web Services (AWS) a annoncé une mise à jour personnalisée de sa nouvelle génération de modèles d’IA, baptisée « Nova », renforçant ainsi sa position de leader dans le développement de « modèles de pointe » optimisés pour des secteurs et des cas d’utilisation spécifiques. Il ne s’agit plus seulement de viser des modèles hautement précis, mais d’intégrer la connaissance métier exploitable sur le terrain comme un avantage concurrentiel clé.

La solution « Nova Forge », dévoilée lors de l’événement startup AWS re:Invent 2025 au Japon, illustre clairement cette évolution de l’IA. Selon Rohit Prasad, responsable de l’intelligence artificielle chez AWS, les modèles d’IA avancés actuels obtiennent de bons résultats sur des benchmarks publics, mais peinent à produire des effets concrets en entreprise, en raison d’un manque de données et d’une inadéquation avec les domaines concernés. Pour combler cet écart, AWS propose une infrastructure permettant aux entreprises d’adapter directement les modèles Nova à l’aide de leurs propres données.

Prasad explique que l’application des modèles d’IA actuels rencontre trois limites principales. Premièrement, le fine-tuning de modèles fermés via l’apprentissage par renforcement, par exemple, peut dégrader leurs fonctionnalités et leur cohérence d’origine. Deuxièmement, même avec des modèles open source, l’ajout de données propriétaires rend le modèle instable par manque de données d’entraînement initiales. Troisièmement, la création d’un modèle propre, entraîné à partir de zéro sur de grandes quantités de données, engendre des coûts et des délais prohibitifs. Nova Forge apporte une solution à ces défis en permettant l’apprentissage combiné de données sectorielles de l’utilisateur et de données sélectionnées par Amazon.

Nova Forge propose des checkpoints sur trois phases — pré-entraînement, entraînement intermédiaire et post-entraînement — permettant aux entreprises d’intégrer facilement leurs propres données à chaque étape. AWS a notamment conçu une architecture qui aide les clients à maintenir la polyvalence du modèle tout en l’adaptant à leur domaine, comme un véritable expert sectoriel. Ainsi, les entreprises peuvent fusionner en un seul modèle ce qui nécessitait auparavant plusieurs modèles distincts. Prasad cite l’exemple de Reddit, qui a remplacé six modèles de modération de contenu par un seul modèle avancé, améliorant ainsi considérablement l’efficacité opérationnelle.

Jusqu’ici, la concurrence sur le marché de l’IA se concentrait principalement sur les performances des benchmarks, mais AWS oriente désormais le secteur vers une IA opérationnelle et personnalisable pour les clients. Cette évolution dépasse le simple service d’API et répond à la demande croissante d’intégration de l’IA au cœur des entreprises, ce qui pourrait bien être le catalyseur d’un bouleversement du marché de l’IA.

La sortie de Nova Forge marque la transformation d’AWS, qui passe du statut de simple fournisseur d’infrastructures cloud à celui de fournisseur d’une chaîne d’outils d’IA destinée aux experts sectoriels. Les entreprises entrent dans une nouvelle ère, allant au-delà de l’IA dédiée à la résolution de problèmes, où il devient simple de créer des modèles sur mesure pour leurs besoins métiers. La stratégie d’AWS, axée sur la mise en application concrète de l’IA, laisse présager une profonde recomposition de la concurrence entre les principaux fournisseurs de services cloud et d’IA.