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Bulle de l'informatique quantique ? Pourquoi ces actions en vogue pourraient connaître un effondrement

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L'informatique quantique est passée d'une technologie de niche à une obsession d'investissement grand public. IonQ, Rigetti et D-Wave ? En hausse de 89 %, 1 500 % et 1 800 % en un an. Ça a l'air génial. Mais voici le hic : l'engouement pourrait être bien en avance sur la réalité.

Problem #1: Ces machines sont toujours nulles en mathématiques

Les ordinateurs quantiques sont incroyables en théorie. En pratique ? Ils échouent constamment. La technologie est encore si sujette aux erreurs que des chercheurs comme Jensen Huang de Nvidia disent essentiellement “oui, nous devons garder les ordinateurs quantiques associés à des superordinateurs classiques pour les rendre utiles.”

Même Google, qui vient de sortir son processeur quantique Willow, ne prétend pas qu'il est encore prêt pour un travail réel. Le PDG Sundar Pichai a essentiellement déclaré : nous faisons des progrès, mais ce n'est “pas tout à fait prêt encore.”

Traduction : Nous sommes probablement à des années de voir l'informatique quantique résoudre réellement des problèmes.

Problem #2 : Les évaluations sont absolument débridées

C'est là que cela devient effrayant pour quiconque détient ces actions :

Entreprise Revenus T3 Coûts d'exploitation Perte nette Ratio P/S
IonQ 39,9 M$ $208M -1,1 B$ 148x
Rigetti 1,9 M $ 20,9 M $ -$201M 964x
D-Wave 3,7M $ 30,4M $ -$140M 282x

Pour donner un contexte, les actions technologiques se négocient généralement à un ratio prix/ventes de 9x. Ces entreprises sont à 150-1000x. Elles brûlent des liquidités comme s'il n'y avait pas de lendemain tout en générant à peine des revenus.

La patience du marché envers les entreprises non rentables s'est estompée avec la bulle de l'IA. Les actions quantiques jouent le même jeu mais avec des marges encore plus faibles (littéralement).

Le vrai discours

L'informatique quantique sera probablement énorme à terme. Les estimations de BCG suggèrent un marché de $850 milliards d'ici 2040. Mais “à terme” fait beaucoup de poids ici.

Les investisseurs intègrent cela dans le futur aujourd'hui alors que ces entreprises sont encore en mode test. Si l'une de ces entreprises trébuche sur le chemin de la rentabilité — ou si le problème du taux d'erreur prend plus de temps à résoudre que prévu — la correction pourrait être brutale.

Cela ressemble beaucoup à parier sur le cheval avant même qu'il ait appris à marcher.

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