Pourquoi j'ai confiance en @OpenGradient

Il résout le point le plus douloureux de l'industrie #OpenGradient : et j'ai résumé certains avantages professionnels.

1. Le coût de l'entraînement a vraiment baissé (c'est le cœur de l'efficacité de l'IA)

Les modèles d'IA actuels coûtent souvent des millions, voire des dizaines de millions de dollars en frais d'entraînement.
OpenGradient propose une puissance de calcul décentralisée + un entraînement vérifiable,
En d'autres termes :
👉 Externaliser l'entraînement des modèles aux nœuds de puissance de calcul mondiaux
👉 Mais les résultats de l'entraînement peuvent encore être vérifiés, traçables et audités.

Les coûts ont baissé, les risques sont réduits, même les petites et moyennes équipes peuvent se permettre de jouer avec de grands modèles.

2. Les données peuvent s'entraîner sans être divulguées (c'est ce que les entreprises préfèrent)

La formation de modèles traditionnels nécessite de fournir des données à la plateforme, ce qui revient à se retrouver à découvert pour les entreprises.
OpenGradient utilise un entraînement cryptographique + un mécanisme de protection de la vie privée,

Cela signifie :
👉 Les données peuvent rester cryptées
👉 Le modèle peut encore apprendre
👉 La plateforme ne peut pas non plus voler

C'est particulièrement important pour les équipes qui collaborent dans le domaine médical, financier et gouvernemental.

3. Les résultats de l'entraînement du modèle sont vérifiables (contrairement aux systèmes fermés traditionnels qui sont des boîtes noires)

L'un des plus grands problèmes de l'IA aujourd'hui est :
Vous ne savez pas du tout si le modèle a été piraté, s'il a été manipulé, ou s'il a été mal entraîné.

OpenGradient offre :
👉 Enregistrement de la chaîne complète
👉 Chaque étape de la formation peut être vérifiée
👉 Le résultat final ne peut pas être modifié

La crédibilité du modèle passe de "Crois-moi" à "Vérifie par toi-même".

4. Modulariser le processus d'entraînement (convivial pour les développeurs)

Le processus d'entraînement traditionnel est désordonné, très dépendant et complexe à transférer.
OpenGradient a créé un système d'entraînement modulaire et combinable :

Tout comme des Lego :
👉 Changer l'ensemble de données
👉 Changer la méthode d'entraînement
👉 Échanger des nœuds de puissance de calcul

sont tous très lisses.
C'est une grande avancée pour la production en série de l'IA.

5. A vraiment réalisé "open source + rentable"

De nombreuses plateformes open source fonctionnent sur le principe : "Tout le monde travaille gratuitement ensemble".
Le mécanisme d'OpenGradient est :
👉 Les développeurs, chercheurs et nœuds de puissance de calcul peuvent tous obtenir des récompenses.
👉 Plus vous contribuez, plus vous gagnez.

La croissance écologique n'est pas un slogan, c'est motivé par l'argent.

Points clés

OpenGradient est en train de rendre l'IA "que seules les grandes entreprises peuvent se permettre".
Devenir "une IA à laquelle tout le monde peut accéder".

Coûts plus bas, entraînement plus réaliste, données plus sûres, système plus transparent,
Ces types de projets seront une couche de base très importante lors de la prochaine vague d'explosion des grands modèles d'IA.