L'investissement en intelligence artificielle et l'audit comptable deviennent des sujets d'actualité... de Meta à AWS, tous lancent des "preuves de rentabilité".

Alors que la vague de l'intelligence artificielle générative déferle sur l'ensemble de l'industrie, les problèmes de comptabilité des entreprises refont surface. Avec les investisseurs qui commencent à examiner si les dépenses massives liées à l'IA se traduisent réellement par des bénéfices concrets, le traitement comptable des infrastructures d'IA devient un sujet de débat brûlant, allant de l'amortissement des GPU aux méthodes de comptabilité des centres de données.

Selon Dave Vellante de l'institut de recherche Breaking Analysis, des analyses récentes indiquent que les GPU utilisés dans les usines d'IA pourraient avoir une durée de vie plus longue en termes de durabilité et de performances que les normes de dépréciation actuelles. Cependant, la méthode comptable de Meta demeure au centre de la controverse. Selon certains rapports, Meta aurait des investissements dans des centres de données de plusieurs milliards de dollars qui ne sont pas comptabilisés, ce qui aggrave encore l'incertitude du marché quant au retour sur investissement de ses investissements en IA.

Les doutes concernant la technologie AI elle-même se répandent également. L'expert en IA, Ilia Sutskever, qui a longtemps critiqué les limites des stratégies d'extension des grands modèles d'apprentissage profond, déclare que “l'ère de l'expansion des échelles est terminée, et l'avenir sera dominé par des méthodes orientées recherche”, annonçant l'avènement d'une ère de l'IA axée sur la recherche. Cela a également suscité des débats sur l'utilité réelle des infrastructures de centres de données qui nécessitent d'énormes quantités d'électricité et de capital.

Mais la technologie de pointe reste active. OpenAI a lancé un nouvel outil de recherche d'achat pour renforcer la fonctionnalité de recherche de produits personnalisés, Anthropic a publié son modèle phare Claude Opus 4.5, continuant d'itérer et de se mettre à jour. Microsoft a également lancé un modèle d'IA dédié aux PC à faible consommation d'énergie “Para-7B” pour maintenir sa pression. Enfin, l'entreprise d'IA secrète fondée par Jeff Bezos, le “Projet Prométhée”, a récemment été révélée comme ayant acquis la start-up “Agences Intelligentes”.

L'offensive d'investissement des entreprises ne faiblit pas. HarmonicAI a obtenu un financement de 120 millions de dollars pour renforcer ses capacités de raisonnement mathématique, et la startup en intelligence artificielle financière ModelML a également levé 75 millions de dollars. Amazon Web Services a décidé de mettre en œuvre un plan d'investissement massif de 500 milliards de dollars pour renforcer les capacités de supercalcul AI du gouvernement américain, suscitant l'attention du marché.

Cependant, les fabricants de matériel et de serveurs, sensibles à la conjoncture, ont présenté des résultats variés. Dell et NetApp ont connu une croissance de leurs performances grâce à la demande en IA, tandis que HPE a refroidi l'enthousiasme des investisseurs en raison de prévisions de performances décevantes et d'un plan de licenciements massif. Nutanix et Workday n'ont pas non plus pu éviter la baisse de leur action en raison de prévisions de performances décevantes.

La prochaine grande conférence annuelle d'AWS, “re:Invent”, devrait voir la durabilité des modèles commerciaux de l'IA générative devenir un sujet central, en plus de la controverse actuelle sur l'IA comptable. Des observations informelles indiquent qu'Amazon pourrait envisager une coopération avec OpenAI pour améliorer sa compétitivité relativement en retard dans le domaine de l'IA générative.

Avec la vague de l'ère de l'IA dépassant le niveau des résultats technologiques et s'étendant au domaine de la réglementation comptable, les entreprises entrent dans une nouvelle ère où elles doivent non seulement être jugées sur leur capacité technique, mais aussi sur leur transparence financière et leurs stratégies de rendement à long terme.