Les ambitions en matière d'IA des grandes entreprises technologiques vont mettre à rude épreuve le réseau électrique. Nous parlons de doubler la consommation d'électricité au cours des cinq prochaines années—c'est suffisamment d'énergie pour faire fonctionner plus de 30 millions de foyers.

L'échelle ? Sauvage. Pensez-y : former des modèles, exécuter des inférences à grande échelle, refroidir d'immenses centres de données. Tout cela s'additionne rapidement. Et contrairement aux opérations de minage de crypto qui peuvent se déplacer pour chasser une énergie bon marché, ces hubs d'infrastructure IA ont besoin de réseaux stables et de haute capacité proches des principaux centres technologiques.

Mais voici le problème : l'infrastructure énergétique de l'Amérique pourrait en fait y parvenir. Entre l'augmentation de la capacité de gaz naturel, l'expansion des installations renouvelables et la possibilité de ramener le nucléaire dans la conversation, la capacité de génération de base existe. Le véritable goulot d'étranglement ? La modernisation du réseau et l'infrastructure de transmission.

Ce n'est pas seulement une histoire technologique. C'est un enjeu d'économie d'énergie qui va redéfinir notre façon de penser la puissance de calcul et l'allocation des ressources. La question n'est pas de savoir si l'IA va consommer autant d'énergie, mais si les mises à niveau du réseau peuvent suivre le rythme des délais de déploiement.

Quiconque suit les jetons d'énergie ou les investissements dans les infrastructures devrait surveiller cet espace de près. Lorsque la technologie traditionnelle commence à rivaliser pour les mêmes ressources qui alimentent les réseaux décentralisés, les choses deviennent intéressantes.