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Ne pas rappeler aujourd’hui

Je viens de terminer de tester quelques LLM locaux sur ma machine. Voici ce qui a retenu mon attention :



Modèles de raisonnement ? Ridiculement lents. Comme, le temps d'aller prendre un café.

Sur Apple Silicon, GGUF est détruit par MLX—ma configuration 120B MLX dépasse en fait un modèle GGUF de 70B. Fou.

Mistral-7B cependant ? Éclair rapide pour sa catégorie de poids. Pas de compétition là.

Oh, et ces plus grands modèles sont chargés de connaissances. Vraiment impressionnant ce qu'ils ont absorbé.
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MoneyBurnervip
· Il y a 9h
Ah, j'ai aussi testé le fait que MLX écrase GGUF, mais 120B contre 70B, ça reste si performant ? Où sont les données ? Il faut regarder les preuves off-chain avant de créer une position, sinon ce n'est que des positions short.
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SignatureLiquidatorvip
· Il y a 9h
120B MLX est directement tué en une seconde par GGUF, ces données sont vraiment hors de propos.
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ForkYouPayMevip
· Il y a 9h
mlx est vraiment incroyable, après l'avoir changé je ne peux plus revenir à gguf.
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MetaverseHomelessvip
· Il y a 9h
mlx est vraiment incroyable, gguf est complètement tombé à la traîne chez Apple.
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