Récemment, je m'amuse avec le trading automatisé sur Polymarket, et depuis que j'utilise Gemini3, tout le processus est devenu incroyablement fluide. Ce truc a vraiment abaissé le seuil à un Floor Price — vous n'avez besoin que d'une idée, le reste des compétences techniques est entièrement pris en charge.

En fait, le processus se déroule en trois étapes : première étape, commencez par concrétiser ces idées floues dans votre esprit en exigences exécutables. Par exemple, vous souhaitez surveiller les variations de cotes d'un marché de prévision particulier, ou placer des paris automatiquement en fonction de certaines conditions. Cette étape peut permettre à l'IA de vous aider à clarifier la logique, transformant « je veux faire XX » en « le système doit réaliser la fonction ABC ».

Deuxième étape, nourrir le document de spécifications à l'outil de développement. Désormais, ces assistants de programmation IA ont évolué au point que, dès que vous exprimez clairement ce que vous voulez, ils peuvent directement vous fournir un cadre de code utilisable. Scripts de surveillance, intégration d'API, évaluation des stratégies de trading - ces éléments qui prenaient auparavant une éternité à coder manuellement peuvent maintenant être générés automatiquement.

La troisième étape consiste à effectuer des tests. L'interface de données de Polymarket est relativement conviviale et, avec un script automatisé, elle peut réaliser une surveillance en temps réel + des transactions déclenchées par des conditions. Bien sûr, avant de passer à la pratique, il est essentiel de tester la logique à plusieurs reprises, car le marché des prévisions est assez complexe.

Pour être honnête, cette méthode de Vibe Coding réduit vraiment beaucoup de barrières techniques. Avant, pour faire du trading automatisé, il fallait au moins connaître Python et les appels API, maintenant il suffit de pouvoir expliquer clairement la logique de trading, et l'outil peut vous aider à réaliser la plupart des fonctionnalités. Pour ceux qui souhaitent développer des stratégies quantitatives sur le marché prédictif mais ont peu de bases en programmation, c'est un bon point d'entrée.