La vie privée a toujours été le plus grand obstacle de l'IA. Vous voulez des modèles plus intelligents, mais qui est prêt à remettre des données sensibles ?

C'est là que FHE (Encryption Homomorphe Complète) change la donne. Un projet développe des outils permettant à l'IA de traiter des chiffres sur des données chiffrées—ce qui signifie que les informations brutes restent verrouillées, même pendant le calcul.

Prenons le secteur de la santé : imaginez plusieurs hôpitaux regroupant des dossiers patients cryptés pour entraîner une IA de diagnostic massive. Pas de violations de données. Pas d'exposition. Juste de meilleures prédictions sans compromettre la vie privée de quiconque.

Ce n'est pas un scénario de science-fiction lointain. L'infrastructure est en train d'être construite en ce moment, et cela pourrait redéfinir la façon dont les industries abordent la collaboration en matière d'IA. Lorsque le calcul rencontre le chiffrement à ce niveau, nous parlons d'un changement fondamental dans ce qui est possible.