La promotion de 2026 a grandi avec l'IA comme son acolyte académique. De la génération de plans de dissertation à, soyons honnêtes, parfois franchir la ligne vers des raccourcis d'assignement purs et simples - ces étudiants se sont fortement appuyés sur l'intelligence machine tout au long de leur cursus.
Mais voici le hic : cette même aisance en IA pourrait ne pas se traduire lorsqu'ils commenceront à chercher un emploi. Les employeurs ne recherchent pas exactement des candidats dont la compétence principale est de gérer leurs responsabilités en utilisant des prompts. Le monde professionnel exige une pensée critique, de la responsabilité et des compétences en résolution de problèmes qui ne peuvent pas être copiées-collées depuis ChatGPT. Pour beaucoup de cette cohorte, la transition de l'académique assisté par IA à la performance professionnelle indépendante pourrait ressembler à un mur de briques. Les outils qui ont facilité les études universitaires ont peut-être involontairement laissé des lacunes dans les compétences que les employeurs valorisent réellement.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
14 J'aime
Récompense
14
6
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SellLowExpert
· Il y a 9h
Haha, mourir de rire, quatre ans à l'université à vivre avec l'IA, entrer dans le monde du travail et être directement frappé par la réalité, ce contraste est vraiment incroyable.
Voir l'originalRépondre0
ForkItAll
· Il y a 9h
Oh là là, cette promotion de diplômés risque de souffrir, ChatGPT ne peut pas les aider à trouver un emploi.
Voir l'originalRépondre0
BearEatsAll
· Il y a 10h
Cette génération, on ne sait pas si elle devra apprendre sur le tas après avoir été embauchée. La méthode du diplôme universitaire qui permet de gagner sans effort ne sera pas forcément appréciée en entreprise.
Voir l'originalRépondre0
CodeAuditQueen
· Il y a 10h
C'est un exemple typique de vulnérabilité d'élévation de privilèges, où un script a passé la vérification mais on a découvert au travail qu'il n'y avait pas de droits d'exécution réels, et dès que le code s'exécute, il se rétablit.
Voir l'originalRépondre0
0xInsomnia
· Il y a 10h
franchement, cette promotion de diplômés doit vraiment se rendre compte de la réalité. C'est agréable d'utiliser l'IA pour rédiger des dissertations, mais au travail, personne ne te donnera de prompt.
Voir l'originalRépondre0
StealthMoon
· Il y a 10h
Vraiment, les universités se reposent sur l'IA pour passer le temps, mais au travail, cela devient évident, c'est tellement vrai.
La promotion de 2026 a grandi avec l'IA comme son acolyte académique. De la génération de plans de dissertation à, soyons honnêtes, parfois franchir la ligne vers des raccourcis d'assignement purs et simples - ces étudiants se sont fortement appuyés sur l'intelligence machine tout au long de leur cursus.
Mais voici le hic : cette même aisance en IA pourrait ne pas se traduire lorsqu'ils commenceront à chercher un emploi. Les employeurs ne recherchent pas exactement des candidats dont la compétence principale est de gérer leurs responsabilités en utilisant des prompts. Le monde professionnel exige une pensée critique, de la responsabilité et des compétences en résolution de problèmes qui ne peuvent pas être copiées-collées depuis ChatGPT. Pour beaucoup de cette cohorte, la transition de l'académique assisté par IA à la performance professionnelle indépendante pourrait ressembler à un mur de briques. Les outils qui ont facilité les études universitaires ont peut-être involontairement laissé des lacunes dans les compétences que les employeurs valorisent réellement.