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Une équipe de recherche en Israël s'attaque à quelque chose de fascinant : elle alimente une massive archive numérique de manuscrits juifs, dont certains remontent à plus d'un millénaire, dans un système de transcription alimenté par l'IA. Quel est l'objectif ? Découvrir de nouvelles perspectives sur l'histoire juive qui auraient pu être ensevelies dans ces textes anciens. C'est l'un de ces projets où l'érudition du vieux monde rencontre l'apprentissage automatique à la pointe de la technologie, et honnêtement, les découvertes potentielles pourraient être incroyables. Imaginez quels motifs ou connexions une IA pourrait repérer que les yeux humains ont manqués à travers des siècles de documents manuscrits.

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NeverVoteOnDAOvip
· Il y a 6h
franchement, c'est vraiment la bonne façon d'utiliser l'IA, découvrir la vérité historique est bien plus agréable que le Trading des cryptomonnaies.
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SocialFiQueenvip
· Il y a 6h
ngl cette idée est plutôt géniale, l'IA reconnaît les documents anciens mille fois plus vite que les humains, mais je me demande si finalement cela ne sera pas exagéré et présenté comme une grande découverte...
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BakedCatFanboyvip
· Il y a 6h
Mon pote, comment l'IA pourrait-elle manquer ça ? Avec un coup d'œil sur les manuscrits de k ans, on sait tout. C'est ça, un véritable archéologue.
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RebaseVictimvip
· Il y a 6h
Hâ AI identifie des manuscrits vieux de k ans, est-ce fiable ? J'ai toujours l'impression d'être trompé par les données d'entraînement.
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DefiPlaybookvip
· Il y a 7h
Selon les données off-chain, le taux de pénétration du marché des applications AI interdisciplinaires est d'environ 12-18 %, mais la précision de la reconnaissance OCR des documents anciens reste un goulot d'étranglement majeur. Il convient de noter que le taux d'erreur dû à la variabilité de l'écriture manuscrite est généralement supérieur à 34 %.
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AirdropHunter9000vip
· Il y a 7h
franchement, si cela pouvait vraiment déterrer des codes historiques à partir des anciens textes, ce serait incroyable. L'IA fait ça beaucoup plus rapidement que de regarder un par un manuellement.
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