Les participants du marché poussent à aligner le prix d'Anthropic avec cette évaluation spéculative $350B qui circule récemment.
Mais voici le hic : certaines plateformes perpétuelles imposent des limites strictes sur la distance à laquelle les prix des actifs peuvent s'écarter de leurs flux d'oracle. Prenez un lieu populaire : il limite l'écart de prix pour éviter la manipulation et maintenir la stabilité.
Pendant ce temps, un autre protocole adopte une approche complètement différente. Ils utilisent un oracle pondéré 50/50 qui mélange la moyenne mobile exponentielle sur 8 heures avec des modèles de valorisation off-chain propriétaires. Fait intéressant, leur calcul évite délibérément ce chiffre *rumoré* $350B dont tout le monde parle.
Deux philosophies d'oracle différentes, deux mécanismes de découverte des prix complètement différents. Le premier privilégie des garde-fous stricts, tandis que l'autre parie sur des sources de données hybrides pour atténuer la volatilité. Les deux systèmes tentent de résoudre le même problème : comment évaluer équitablement des actifs illiquides sur les marchés de dérivés décentralisés ?
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Les participants du marché poussent à aligner le prix d'Anthropic avec cette évaluation spéculative $350B qui circule récemment.
Mais voici le hic : certaines plateformes perpétuelles imposent des limites strictes sur la distance à laquelle les prix des actifs peuvent s'écarter de leurs flux d'oracle. Prenez un lieu populaire : il limite l'écart de prix pour éviter la manipulation et maintenir la stabilité.
Pendant ce temps, un autre protocole adopte une approche complètement différente. Ils utilisent un oracle pondéré 50/50 qui mélange la moyenne mobile exponentielle sur 8 heures avec des modèles de valorisation off-chain propriétaires. Fait intéressant, leur calcul évite délibérément ce chiffre *rumoré* $350B dont tout le monde parle.
Deux philosophies d'oracle différentes, deux mécanismes de découverte des prix complètement différents. Le premier privilégie des garde-fous stricts, tandis que l'autre parie sur des sources de données hybrides pour atténuer la volatilité. Les deux systèmes tentent de résoudre le même problème : comment évaluer équitablement des actifs illiquides sur les marchés de dérivés décentralisés ?