Je viens de me souvenir d'avoir exécuté ce test il y a quelque temps — il s'avère que la classification basée sur l'embedding a surpassé même les options LLM les plus légères à l'époque. L'avantage en termes de vitesse était notable, les économies de coûts encore meilleures. Cela vous fait vous demander combien le gap a changé depuis que ces modèles continuent d'évoluer. Quelqu'un d'autre joue avec des embeddings pour des tâches de classification au lieu d'aller directement vers des modèles linguistiques ?