Vous vous êtes déjà demandé pourquoi l'IA se trompe parfois de manière spectaculaire ? Voici le truc : même les modèles les plus avancés peuvent produire du contenu qui semble convaincant mais qui rate complètement la cible. Précision ? Ce n'est pas leur point fort.

C'est là que les choses deviennent intéressantes. Certains projets s'attaquent directement à cela en tissant ensemble des mécanismes de consensus distribués avec plusieurs modèles d'IA, puis en ajoutant des preuves cryptographiques pour couronner le tout. Pensez-y comme à une vérification de la vérité par le biais de l'intelligence collective, mais propulsée par la technologie blockchain.

L'approche crée essentiellement un système de freins et contrepoids : aucun modèle unique ne prend les décisions, et tout est validé par une vérification cryptographique. Cela pourrait-il être la solution au problème de fiabilité de l'IA ? Le verdict n'est pas encore rendu, mais les bases techniques semblent prometteuses.