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Les agents IA doivent-ils effectuer des paiements autonomes ? Le nouvel essai de Metis fait le buzz 🚀



Le protocole x402 est très tendance ces jours-ci, mais il y a un problème : il ne définit que « quand payer », sans résoudre « comment répartir équitablement » ni « comment vérifier la livraison ». C’est là que ça coince vraiment.

Justement, LazAI de l’écosystème Metis, en partenariat avec ZKM et GOAT Network, a lancé GMPayer — littéralement « la caisse des agents IA ». La logique centrale est la suivante :

✓ Définir clairement « qui a contribué à quoi » via la norme DAT
✓ Utiliser le protocole x402 pour déclencher le paiement automatique et le partage des revenus
✓ Introduire des validateurs décentralisés Facilitator pour garantir la transparence
✓ Arbitrage des litiges via iDAO

Le résultat est impressionnant : le token conceptuel $BANG, limité à 500 millions d’unités, a été épuisé en 7,5 heures. Sur la chaîne GOAT, il n’a fallu que 2 heures pour tout vendre. Près de 2 000 adresses ont participé, générant plus de 100 000 transactions.

La vraie force de Metis, ce n’est pas seulement d’intégrer le protocole x402, c’est surtout la réorganisation complète de l’architecture de l’écosystème :
- Andromeda assure la sécurité du règlement
- Hyperion fournit la puissance de calcul
- LazAI gère la couche applicative
- ZKM apporte la preuve à connaissance nulle
- GOAT relie à Bitcoin

Cinq couches qui transforment le paiement par agent IA d’un « concept » en un « système utilisable ».

Encore plus fort : Metis a modifié son modèle économique de token — METIS devient le token gas natif de LazAI. Cela signifie que chaque paiement d’agent IA, chaque appel de données, chaque inférence de modèle consomme directement du METIS. L’activité de l’écosystème se traduit donc directement en demande de tokens.

Certains disent que ce n’est qu’un POC (preuve de concept), mais vu l’engouement communautaire, le marché a déjà voté. Reste à savoir si la suite résistera aux vrais défis comme la sécurité cross-chain et l’optimisation des performances.
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