Fetch.ai en détail : la révolution des « agents intelligents » à l’ère de l’IA décentralisée

Problème central : OpenAI et Google monopolisent l’IA, les entrepreneurs et petites entreprises n’ont pas les moyens de participer. Fetch.ai veut briser ce statu quo.

De quoi s’agit-il ?

En résumé, Fetch.ai = marketplace d’applications IA décentralisé + réseau d’agents autonomes. Grâce à la blockchain, n’importe qui peut déployer des applications IA sans investir des centaines de millions de dollars dans des clusters GPU.

Fondée à Cambridge en 2017, mainnet lancé en 2019, elle a levé 40 millions de dollars (DWF Labs en chef de file, valorisation à 250 millions de dollars). L’offre totale de tokens FET est de 1,15 milliard, avec 848 millions actuellement en circulation.

Les trois piliers technologiques

1. Agents intelligents (Agents)

• Similaires à des « employés robots », capables d’exécuter automatiquement des tâches et de collaborer entre eux
• Les développeurs peuvent déployer des agents IA personnalisés, publics ou privés
• Capables d’apprendre, de s’optimiser, et de communiquer entre protocoles

2. Plateforme cloud Agentverse

• Similaire à AWS mais dédiée à l’IA, déploiement à coût zéro
• Agrège une vaste bibliothèque d’agents publics, plug-and-play
• Résout le problème du coût du matériel pour le déploiement IA traditionnel

3. AI Engine (grand modèle de langage)

• Comprend vos requêtes en langage naturel, les décompose en sous-tâches
• Associe automatiquement les agents appropriés pour exécuter les tâches
• Peut coordonner plusieurs agents pour exécuter des processus complexes

À quoi sert l’écosystème ?

Applications déjà en production :

• Resonate.social : réseau social décentralisé, IA nettoie automatiquement les contenus indésirables
• AXIM : plateforme de traitement de données, l’utilisateur charge ses données pour extraire leur valeur via des algorithmes ML
• Diagnostic médical : taux de précision de 90 % pour la radiographie pulmonaire pendant le COVID, collaboration en cours avec le centre de calcul intensif de Poznań pour le dépistage précoce du cancer

Partenariats majeurs :

• Bosch : collaboration sur des applications IA+Web3 pour l’industrie
• Deutsche Telekom : sa filiale MMS est un noeud validateu
• IOTA : interconnexion des flux de données IoT, les utilisateurs peuvent monétiser anonymement leurs données IoT

Tokenomics

Avantages et inconvénients

✅ Points forts :

• Démocratise le développement IA, casse l’hégémonie des géants
• Open source et décentralisé, résistant à la censure
• Protocole « Collective Learning » entre agents plus équitable

❌ Limites :

• Nécessite encore des bases en programmation pour commencer
• Moins d’applications concrètes qu’OpenAI à l’heure actuelle
• Risques réglementaires persistants

À qui se compare-t-il ?

Bittensor travaille aussi sur l’entraînement ML décentralisé, mais la spécificité de Fetch.ai est l’exécution autonome par des agents—il ne s’agit pas seulement d’entraîner des modèles, mais de permettre à des agents IA d’agir en toute autonomie sur la blockchain, ouvrant la voie à une nouvelle génération d’applications.

Logique centrale : l’AWS de l’ère IA est arrivé, et il est décentralisé. Si vous croyez à la convergence IA + blockchain, le paradigme des agents intelligents de Fetch.ai mérite votre attention.