🙋L'industrie de l'IA actuelle présente une tendance de centralisation sans précédent. Des géants technologiques comme OpenAI et Google contrôlent les modèles d'IA les plus avancés, formant un nouvel "Oligopole numérique".

Ces entreprises disposent de milliers de milliards de dollars de capital et de ressources de calcul, mais cela entraîne également certains problèmes bien connus :

- Boîte noire du flux de décision : les utilisateurs ne peuvent pas savoir comment l'IA prend des décisions et si cette décision est réellement formulée du point de vue de l'utilisateur.

- Sortie non objective due à la conformité : en fait, c'est très simple, les entreprises d'IA concernées doivent se soumettre à un examen de conformité en fonction du pays dans lequel elles se trouvent, et naturellement, cela se reflétera dans le contenu produit, qui portera une "émotion" politique correspondante.

- La valeur de tout le monde est exploitée : les entreprises B doivent payer pour utiliser le produit, les utilisateurs C doivent payer pour utiliser le produit, mais leurs données rendent l'IA meilleure sans aucune compensation.

- L'innovation est ralentie par le pouvoir décisionnel d'un petit groupe : il est évident que les entreprises derrière les produits d'IA, ainsi que les membres d'un petit groupe (le conseil d'administration), déterminent la direction du développement des produits, ce qui limitera la "diversité florissante" de l'IA.

@SentientAGI @sentient_found représente une transformation paradigmatique fondamentale - passant de "l'IA pour une minorité" à "l'IA par la communauté, pour la communauté"

En essence, je pense que ce que fait Sentient, c'est une forme d'égalité des droits pour l'IA.

Que ce soit pour les droits d'utilisation, les droits de propriété, les droits de décision, le choix des frais et d'autres droits.

📷Tout le monde comprend les 4 questions ci-dessus, mais comment les résoudre, comment les régler.

Sentient a donné sa propre réponse.

1. Développement de modèles liés à la communauté : via le cadre OML (Ouvert, Monétisable, Loyal)

Les formateurs, déployeurs et validateurs des modèles d'IA peuvent tous recevoir des récompenses correspondantes, formant ainsi un mécanisme d'incitation durable.

2. Promouvoir la gouvernance décentralisée : tirer parti des caractéristiques décentralisées de la blockchain pour garantir que la direction du développement de l'AGI soit déterminée par la communauté.

La communauté décide de l'IA, et non une petite partie.

3. Réaliser une répartition équitable de la valeur : Briser le modèle "winner-takes-all" des entreprises d'IA traditionnelles, afin que chaque contributeur puisse bénéficier de la croissance économique de l'IA.

👍Où se manifeste l'innovation technologique fondamentale

Je pense que GRID et OML sont l'incarnation de leurs résultats d'innovation produits clés.

1. GRID est le plus grand réseau intelligent open source au monde, et constitue le cœur technologique de SentientAGI, intégrant plus de 100 composants AI.

J'ai fait un résumé simple, vous pouvez y jeter un œil.

2、Cadre OML : Technologie de reconnaissance d'empreintes digitales des modèles IA

Cette technologie permet d'incorporer directement la propriété et les valeurs dans les poids du modèle.

Grâce aux primitives cryptographiques et à l'environnement d'exécution de confiance (TEE), assurez-vous que le modèle utilise des méthodes traçables et vérifiables, empêchant l'extraction non autorisée.

Sa valeur commerciale spécifique réside dans la résolution du problème de rentabilité de l'IA open source.

Les développeurs peuvent non seulement partager leurs modèles en toute confiance, mais aussi garantir leurs droits de propriété et de revenus sur ces modèles.

📷L'équipe a plusieurs articles reconnus par NeurIPS

Tout d'abord, parlons de ce qu'est NeurIPS.

Prenons un exemple : l'Oscar dans le domaine de l'IA, ou ce que tout le monde connaît mieux, le Golden Rooster, le Golden Horse, et le Golden Horse dans le domaine du cinéma et de la télévision.

Cette valeur est évidente.

Les quatre articles acceptés couvrent l'identification d'empreintes digitales LLM évolutives (OML), les références d'évaluation de code résistant à la pollution, les jeux sociaux multi-agents et les primitives de contrôle de la sécurité des modèles.

1. Prenons l'OML comme exemple : le système OML 1.0 développé par SentientAGI peut intégrer 24 576 empreintes digitales persistantes et indétectables dans un modèle de langage de grande taille, réalisant une augmentation de l'échelle de 100 fois par rapport aux solutions existantes.

Oui, c'est 100 fois, vous ne vous êtes pas trompé.

2. Référence d'évaluation du code anti-pollution : cela brise la publicité trompeuse sur "l'IA dépassant les programmeurs humains" et établit une nouvelle norme pour l'évaluation fiable des IA génératrices de code.

Cela équivaut à promouvoir une génération de code plus fiable dans un marché de l'ingénierie logicielle d'une taille de mille milliards de dollars.

📒Avec la technologie comme racine, le produit comme cœur et la décentralisation comme fondement, Sentient a prouvé pour tous les projets d'IA.

L'IA appartient à toute l'humanité

La technologie est la meilleure preuve de la qualité d'un projet.

IA + Web3 = futur

IA Pour Vous
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IA pour tous