UXUY et Flap établissent un partenariat stratégique, concentré sur l'écosystème d'actifs AI Agent, lancent la plateforme PumpAI, réalisant l'émission autonome de jetons AI Agent. AI Agent possède une perspicacité de marché aiguë, soutient les décisions de fiscalité commerciale et la distribution diversifiée, promouvant le développement communautaire. Le fondateur Kevin souligne l'importante transformation et le potentiel d'innovation des AI Agent dans l'écosystème en chaîne.

Avec la montée en température de l'agent IA OpenClaw, le marché des équipements matériels connexes connaît des hausses de prix et des pénuries. Les consommateurs se sont précipités pour consulter et acheter. De nombreux fabricants s'intègrent activement à OpenClaw, mais cela s'accompagne également de discussions sur les risques de sécurité et d'avertissements officiels.

Tencent a lancé la boîte à outils de sécurité OpenClaw le 12 mars, visant à relever les défis de sécurité posés par les AI Agents, en fournissant une protection multicouche aux entreprises et aux utilisateurs. La boîte à outils comprend des solutions de sécurité pour le cloud et les ordinateurs personnels, supportant l'isolation de l'environnement et la surveillance des instructions anormales.

GoPlus Security a lancé SafuSkill le 12 mars, une place de marché de compétences d'IA Agent centrée sur la sécurité. La plateforme, construite sur BNB Chain, propose des outils de balayage et de gestion de la sécurité, visant à améliorer la sécurité des compétences d'IA Agent et à promouvoir le développement transparent et sécurisé de l'écosystème Web3.

Gate News annonce que le 3 mars, Wang Xiaochuan, fondateur et PDG de Baichuan Intelligence, a partagé ses réflexions sur les risques de sécurité des agents OpenClaw le 11 mars. L'agent OpenClaw a récemment explosé en popularité, déclenchant une vague nationale d'"élevage de crevettes". Wang Xiaochuan a partagé un cas extrême qu'il a observé où les "homards" ont perdu le contrôle et causé des risques, estimant que les problèmes de sécurité soulevés par les agents de type OpenClaw pourraient exploser collectivement en 2026.

Le projet Macrohard de xAI fait face à une stagnation, avec des changements fréquents de responsables et des difficultés d'expansion. Il n'y a aucun poste pertinent sur la page de recrutement, le projet de collecte de données est suspendu, et Tesla prend en charge une partie des travaux tout en développant l'Agent IA Digital Optimus. Musk qualifie les deux comme un projet conjoint, faisant partie de l'accord d'investissement de 2 milliards de dollars de Tesla envers xAI.

OpenAI co-fondateur Andrei Karpathy a proposé le concept « organisation en tant que code », estimant que l'avenir de la programmation se fera par équipes multi-agent, et que les IDE seront utilisés pour gérer ces équipes. Il a souligné que l'organisation des agents peut être surveillée et contrôlée en temps réel, offrant une transparence supérieure par rapport aux organisations traditionnelles, et a insisté sur le fait qu'à l'avenir, il sera possible de gérer une organisation via la reconnaissance vocale sur téléphone.

a16z partenaire Noah Levine clarifie les données de paiement des agents IA, en indiquant que le paiement réel s'élève à environ 1,6 million de dollars, ce qui reflète que l'infrastructure de mesure en est encore à ses débuts. Actuellement, les activités de paiement IA se concentrent sur les outils pour développeurs, bien que le volume de transactions soit faible, la taille de l'infrastructure étant énorme, le potentiel futur étant à surveiller.

Gate News消息，12 mars, le système d'exploitation d'agent AI elizaOS a annoncé que Eliza 2.0 est entré en phase de test Alpha. La version allégée prend en charge trois langages de programmation : TypeScript, Python et Rust + WASM, et est équipée d'applications complètes ainsi que d'un kit de démarrage.

CoinFello a publié le 12 mars la compétence open source OpenClaw, permettant à un agent IA de se connecter en toute sécurité à MetaMask et d'exécuter des transactions sur la chaîne sans accéder à la clé privée de l'utilisateur. Cette compétence est construite sur ERC-4337 et ERC-7710, permettant aux utilisateurs d'accorder des permissions minimales afin d'éviter les risques d'injection de prompts, et supporte diverses fonctionnalités sur la chaîne.