唐鳳 : Grâce à des étiquettes d’IA et à des mécanismes de collaboration, protéger les adolescents et ériger un bouclier de protection contre les offensives informationnelles

ChainNewsAbmedia

Le ministre du développement numérique de Taïwan, Tang Feng, a récemment mené un échange approfondi avec l’universitaire japonais Yoichi Ochiai dans l’émission « WEEKY OCHIAI », afin d’aborder la menace de perception qu’exerce la Fog of War (brouillard de guerre) sur le grand public à l’ère du numérique. Les deux parties ont discuté en profondeur de sujets tels que le chaos informationnel déclenché par l’intelligence artificielle, la polarisation extrême engendrée par les algorithmes et la manière d’aider les adolescents à résoudre les divergences.

Sous le brouillard de guerre, les algorithmes des réseaux sociaux aggravent la polarisation de la société

Au début de l’entretien, Tang Feng a souligné que la société moderne se trouve sous une menace généralisée de « brouillard de guerre », un état caractérisé par une forte fragmentation et un profond chaos de l’information. Ce phénomène est lié aux moteurs de recommandation des réseaux sociaux : leur intention initiale est de maximiser l’engagement des utilisateurs, mais dans la pratique, les algorithmes ont souvent tendance à promouvoir des contenus émotionnels capables de susciter la colère et l’affrontement. Tang Feng a proposé le concept de « niveau de polarisation par minute » (ppm) pour quantifier ce phénomène : il explique que, tant que les messages erronés et les propos déchirants ne sont pas clarifiés par des actions humaines, ils se diffusent rapidement, et le public aura du mal à distinguer les informations réelles. En manipulant l’opinion publique, on interfère directement avec la capacité de jugement des humains : cet environnement favorise la Cognitive Warfare (guerre cognitive), dans laquelle les individus sont facilement entraînés dans des chambres d’écho construites par les algorithmes, ce qui intensifie encore le sentiment de méfiance collective au sein de la société.

Comment l’IA peut-elle sauver les adolescents ?

En ce qui concerne la diffusion des outils d’intelligence artificielle, la discussion a évoqué l’inquiétude selon laquelle certains adolescents, en utilisant mal la technologie, se retrouvent confrontés à des sanctions juridiques. Tang Feng estime que la simple punition n’est pas la finalité de l’éducation : la société devrait se tourner vers un accompagnement à visée préventive. À l’ère de l’intelligence artificielle, l’éducation ne devrait plus se concentrer sur des logiques de règles ou des compétences pratiques que la machine peut facilement remplacer ; elle devrait plutôt viser à développer des vertus uniques que la machine ne peut pas reproduire.

Tang Feng a proposé trois grands objectifs éducatifs : d’abord la Curiosity (curiosité), qui encourage à développer des perspectives uniques pour comprendre les autres ; ensuite la Collaboration (collaboration), qui permet de construire un style personnel de collaboration plus distinctif que les empreintes digitales ; enfin le Common Good (bien commun), qui transforme la compétition en réussite partagée grâce à des valeurs partagées. Cela renforce le fait que, grâce à l’approche centrée sur l’humain, l’individu conserve une valeur irremplaçable lors des changements technologiques et dispose d’une résilience psychologique capable de résister aux perturbations numériques.

Pre-Bunking (pré-démystification) en tant que mécanisme de défense numérique

Sur le plan institutionnel, Taïwan, via des systèmes de crowdsourcing et des assemblées citoyennes, impose aux réseaux sociaux une responsabilité conjointe pour les publicités nuisibles non vérifiées ; cette mesure a permis de faire baisser les publicités de fraude de 94 %. Par ailleurs, face à la prolifération des fausses informations et des arnaques, Tang Feng a partagé l’expérience pratique de Taïwan en matière de Pre-Bunking (pré-démystification) et de défense cognitive. Par rapport à la correction après coup, permettre aux adolescents de « participer » au repérage des fraudes et à l’entraînement de machines de défense, peut établir plus efficacement une immunité psychologique.

L’IA étiquette des informations contextuelles pour clarifier le contenu original à temps et réduire la polarisation et la division

Tang Feng compare les « notes collaboratives » à un vaccin contre les virus de l’information. Comme les corrections manuelles traditionnelles arrivent souvent en retard par rapport à la vitesse de diffusion des publications sensationnalistes, le fait d’utiliser des modèles d’intelligence artificielle pour fournir immédiatement des informations de contexte au moment où un post est étiqueté permet aux lecteurs et spectateurs d’obtenir les clarifications nécessaires dès leur rencontre avec le contenu original, réduisant ainsi efficacement le taux de polarisation dans l’environnement numérique.

Régler le mode niveaux de gris sur les appareils mobiles pour réduire les tentations de dépendance

À la fin, la discussion revient sur les liens interpersonnels et l’hygiène numérique personnelle. Tang Feng estime que la meilleure solution pour faire face à la guerre cognitive n’est pas d’intensifier la confrontation, car les positions extrêmes favorisent l’attaquant. Au contraire, établir des relations saines et harmonieuses—par exemple en utilisant l’humour et le partage d’histoires pour apaiser les conflits—permet d’éliminer la méfiance née des écarts d’information à la source. À l’échelle personnelle, Tang Feng recommande de simples habitudes d’hygiène numérique et pratiques, comme régler l’écran de l’appareil mobile sur le mode Grayscale mode (mode niveaux de gris). Cela réduit nettement les incitations addictives que peuvent susciter des contenus « pixelisés » sur le cerveau, aidant les utilisateurs à garder l’esprit clair dans un flux d’informations incessant. Grâce à des outils de collaboration et à une discipline numérique, la société peut construire un système de défense non agressif, capable d’opposer la sagesse collective à la malveillance propagée par les algorithmes, et de chercher un consensus et la vérité au cœur du brouillard numérique.

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