Selon la surveillance de 1M AI News, DeepSeek a ouvert 17 postes de recrutement, avec une orientation claire du développement de modèles fondamentaux vers la commercialisation d’agents. Trois postes dédiés aux agents couvrent toute la chaîne de recherche d’algorithmes, d’évaluation des données et d’infrastructure : le chercheur en algorithmes se concentre sur l’application de l’apprentissage par renforcement dans l’alignement des grands modèles (RLHF/RLAIF, récompenses de processus, apprentissage des préférences, etc.) ; l’expert en évaluation des données est responsable de la construction de jeux de données d’évaluation, en concevant des cas de test pour la planification des agents, l’appel d’outils, l’interaction multi-tours et la mémoire à long terme ; l’ingénieur en infrastructure construit la plateforme de base pour le fonctionnement des agents, y compris l’intégration d’outils externes dans l’infrastructure d’apprentissage par renforcement interne et la mise en place de plateformes d’évaluation.
Deux signaux importants ressortent des exigences de recrutement. Plusieurs postes précisent que la priorité est donnée à ceux qui utilisent intensément des outils de programmation IA tels que Claude Code, Cursor, Copilot, etc. La description d’un poste de développeur full-stack mentionne une tâche peu courante : « En tant qu’utilisateur intensif de Vibe Coding, explorer en permanence l’application innovante des capacités du modèle dans le produit », avec pour objectif principal de construire « la prochaine génération de plateforme de gestion et d’isolation de conteneurs pour faire fonctionner un grand nombre d’agents IA ».
Le poste de chef de produit en stratégie de modèles a créé une section spécifique pour l’agent, exigeant que le candidat connaisse des produits d’agents tels que Claude Code, OpenClaw, Manus, etc., et qu’il ait une vision claire des scénarios d’application à haute valeur (incluant assistants personnels, Deep Research, automatisation des flux de travail, contrôle d’appareils multimodaux), ainsi que la capacité de diriger la conception du système d’évaluation des agents et des plans de données d’entraînement. Par rapport à janvier de cette année, où les postes clés ouverts se concentraient sur des domaines généraux comme « Chercheur en apprentissage profond - AGI », cette fois, l’accent est clairement mis sur la commercialisation des agents.
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