Zama s'intègre avec T-REX soutenu par Apex pour les actifs tokenisés privés

La startup française de cryptographie Zama intègre son protocole avec T-REX Ledger, soutenu par Apex, afin d’ajouter une couche de confidentialité pour les actifs tokenisés basés sur ERC-3643, une norme permettant aux émetteurs d’intégrer des vérifications d’identité et des restrictions de transfert dans des titres tokenisés.

Zama, qui a levé 73 millions de dollars lors d’un financement de série A en 2024 pour commercialiser le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), a déclaré que cette intégration vise à faire de la confidentialité une partie intégrante de l’infrastructure des actifs tokenisés plutôt qu’une couche supplémentaire superposée aux systèmes existants.

Les entreprises ont indiqué que cette intégration permettrait aux institutions réglementées d’utiliser l’infrastructure blockchain publique sans exposer leurs positions sensibles ni leurs données de transaction, un point de friction qui a freiné une adoption plus large des réseaux publics pour les actifs réglementés.

L’annonce intervient dans un contexte de débat plus large dans l’industrie sur la manière dont les institutions doivent gérer la confidentialité sur la chaîne, avec des systèmes à zéro connaissance, des réseaux permissionnés et la FHE, tous en compétition pour faire partie de la pile de la tokenisation.

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Les institutions “protègent” les positions ERC‑3643

Rand Hindi, fondateur de Zama, a déclaré à Cointelegraph que les institutions utilisant T-REX pourraient “protéger” leurs positions existantes en enveloppant les tokens ERC-3643 dans des équivalents confidentiels, en conservant les soldes 1:1 tout en encryptant les transferts futurs et les soldes résultants de bout en bout.

Zama a décrit T-REX Ledger comme une couche d’infrastructure neutre construite autour d’ERC-3643, où l’identité et la conformité basée sur des règles résident dans des contrats intelligents, et où les données Know Your Customer (KYC) sous-jacentes restent hors chaîne, permettant aux émetteurs de garder confidentiels des paramètres tels que les taux d’intérêt, les taxes de retenue ou les seuils de liquidation sur des rails publics.

Hindi a soutenu que cela éliminait le “compromis” traditionnel entre conformité réglementaire et confidentialité en intégrant les deux dans une infrastructure programmable partagée plutôt que dans des silos séparés.

Modèles de confidentialité concurrents en émergence

L’intégration intervient alors que les fournisseurs d’infrastructure débattent de la manière dont les institutions doivent gérer la confidentialité et l’interopérabilité sur la chaîne.

Alex Gluchowski, CEO de Matter Labs, a déclaré à Cointelegraph que les systèmes à zéro connaissance comme zkSync’s Prividium étaient “la seule voie” pour que les entreprises “atteignent une véritable confidentialité et une interopérabilité sur la chaîne”, notamment lorsqu’elles souhaitent des environnements privés pouvant toujours régler de manière atomique via Ethereum et d’autres domaines ZK.

Il a expliqué que les preuves ZK étaient conçues pour permettre aux institutions de prouver la validité des transactions sans révéler les données sous-jacentes, tout en ancrant la sécurité dans la couche de base d’Ethereum.

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Shaul Kfir, co-fondateur de Digital Asset, a contesté la nécessité de ZK pour la majorité des actifs du monde réel, affirmant que l’architecture permissionnée de Canton combinait déjà confidentialité et interopérabilité sans que chaque participant ait besoin de valider chaque transaction.

Kfir a insisté sur le fait que les garanties cryptographiques ne pouvaient pas “se substituer à la force exécutoire légale”, en citant les hacks sur la chaîne comme preuve que les systèmes institutionnels dépendaient encore de cadres juridiques pour résoudre les litiges liés à l’intention des utilisateurs.

L’argument de Zama pour la FHE

Hindi a présenté la FHE comme complémentaire aux deux approches, affirmant qu’elle résolvait le “problème d’état partagé qui limite à la fois ZK et Canton” en permettant au réseau d’exécuter des calculs partagés sur des données cryptées provenant de nombreux utilisateurs simultanément, plutôt que de cacher les données en ne les partageant pas ou en comptant sur chaque utilisateur pour prouver son propre état.

Selon lui, cela permettait de mettre en œuvre des workflows tels que des primitives de finance décentralisée confidentielles et conformes ou des vérifications quotidiennes de seuil pour les régulateurs sur une infrastructure publique, avec quelques secondes de latence supplémentaire pour le chiffrement et le déchiffrement, sans modifier le débit sous-jacent de T-REX ni la composition avec la chaîne publique.

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