Comment l'IA est utilisée pour désencombrer les arriérés judiciaires à LA

En résumé

• La Cour supérieure de Los Angeles teste l’IA Learned Hand pour aider les juges à préparer les affaires sans remplacer leurs décisions judiciaires.
• Le PDG de l’entreprise avertit que les dépôts juridiques assistés par l’IA risquent de submerger les tribunaux avec une dynamique de « bots contre bots » si rien n’est fait.
• Le système utilise un ensemble fermé de matériaux juridiques et des couches de vérification conçues pour détecter les hallucinations avant que le juge ne voie le résultat.

Les tribunaux du monde entier sont sous pression croissante en raison de la charge de travail, et un programme pilote à Los Angeles espère changer cela en testant si l’IA peut assister les juges sans décharger leur jugement. La Cour supérieure de Los Angeles teste un outil d’IA appelé Learned Hand qui résume les dépôts, organise les preuves et génère des projets de décisions dans les affaires civiles. L’objectif est de réduire le temps consacré aux tâches administratives pour que les juges puissent se concentrer sur les aspects d’une affaire nécessitant une analyse juridique et une discrétion, a expliqué Shlomo Klapper, fondateur et PDG de Learned Hand, à Decrypt.

« Nous sommes à un moment où les tribunaux sont sous une pression énorme », a déclaré Klapper. « Leur charge de travail augmente, mais aucune aide ne vient », a-t-il ajouté, précisant que les avancées en intelligence artificielle « réduisent massivement le coût des litiges ».  L’IA augmente la pression sur les tribunaux en facilitant la production de dépôts, avec une hausse de 49 % des dépôts, passant de 4 100 à 6 400 en un an, selon un rapport de février 2026 du cabinet d’avocats national Fisher Phillips. Le projet pilote à Los Angeles donne à un petit groupe de magistrats accès au système d’IA Learned Hand pour tester ses performances sur une affaire, de la réception à la rédaction des décisions.

Ancien clerk judiciaire pour la Cour d’appel des États-Unis et stratège en déploiement chez Palantir, Klapper a déclaré que Learned Hand, fondé en 2024 et nommé d’après un juge fédéral du même nom, a été conçu pour fournir aux tribunaux surchargés des outils d’IA « spécialement conçus » pour réduire le « travail fastidieux » en mettant en avant les faits clés et les enjeux juridiques tout en laissant le jugement et l’autonomie à l’humain. « Avec ce partenariat, nous évaluons soigneusement les technologies émergentes pour voir comment elles peuvent soutenir les magistrats dans leur travail plus efficace et plus efficient », a déclaré le juge président Sergio C. Tapia II dans un communiqué. « Je tiens à préciser — bien que cet outil puisse améliorer la façon dont les magistrats examinent et interagissent avec les dossiers et les informations, il ne remplacera pas, ni ne compromettra en aucune façon, la sainteté, l’indépendance et l’impartialité de la prise de décision judiciaire. » Klapper a souligné que la partie la plus difficile dans le développement d’une IA pour les tribunaux n’est pas la génération de texte, mais la vérification de la sortie de l’IA par rapport aux matériaux de cas et aux sources juridiques. « La majeure partie du coût de notre modèle de langage est dans la vérification, pas dans la génération », a-t-il expliqué. « Générer quelque chose est facile. N’importe qui peut générer quelque chose, mais comment s’assurer que c’est vraiment fiable ? » Les hallucinations de l’IA ont déjà fait surface dans des affaires judiciaires de haut profil. En 2023, l’équipe de défense de Prakazrel « Pras » Michel, membre fondateur du groupe hip-hop Fugees, a allégué qu’une IA avait aidé à rédiger un argument de clôture comprenant des affirmations frivoles et ayant manqué de repérer des faiblesses dans le dossier du gouvernement contre lui. Cette même année, un juge fédéral a ordonné aux avocats représentant l’ancien avocat de Trump, Michael Cohen, de fournir des copies imprimées des affaires citées après que le tribunal n’a pas pu les vérifier. Klapper a expliqué que Learned Hand est construit autour d’un ensemble plus restreint de matériaux sources pour réduire le risque d’hallucinations de l’IA. Plutôt que de puiser dans Internet ouvert ou des ensembles de données aléatoires, le système fonctionne dans un cadre défini de matériaux juridiques.

La raison en est que les grands modèles de langage peuvent refléter des biais présents dans leurs données d’entraînement, ce qui peut conduire à des exemples où l’IA répète des conseils de plateformes comme Reddit, a indiqué Klapper. Learned Hand y répond en décomposant les tâches en étapes et en assignant chaque étape à un modèle avec une fonction spécifique. Learned Hand est également conçu pour que les juges n’aient pas besoin de formation technique pour l’utiliser. « C’est simple comme point et clic », a expliqué Klapper. « Ils n’ont pas besoin de faire de prompts. » Klapper a soutenu qu’une grande partie de la journée d’un juge est consacrée à des tâches routinières plutôt qu’au raisonnement juridique, et que l’IA vise à leur permettre de « passer plus de temps à juger et moins de temps à faire du travail fastidieux ». Il a ajouté que les juges ne doivent pas prendre les sorties de l’IA pour argent comptant et que tant les outils que les entreprises derrière eux doivent prouver leur fiabilité. « Je dis souvent, ne faites pas confiance, vérifiez », a-t-il déclaré. « Ils ne devraient faire confiance à rien. Il faut que ça prouve sa valeur. »