Le rapport novateur de McKinsey : 13 technologies de pointe qui définiront les cinq prochaines années.

De la machine à vapeur à la révolution silencieuse d’Internet, chaque avancée technologique a progressivement transformé le monde.

Nous sommes désormais à l’aube d’une mutation technologique majeure : l’intelligence artificielle a appris à « penser », les robots évoluent hors des usines, les semi-conducteurs sont le « nouvel or technologique » de l’ère intelligente, et l’espace devient une frontière commerciale concrète.

Quelles technologies façonneront les cinq à dix prochaines années ?

Le rapport « 2025 Technology Trends Outlook » de McKinsey apporte des éléments de réponse, identifiant 13 technologies de pointe susceptibles de transformer l’économie mondiale. Le rapport analyse leur évolution selon quatre axes : innovation, attention du marché, investissements et maturité d’application.

Les investissements se concentrent sur l’IA, l’énergie et la durabilité du futur, ainsi que la mobilité nouvelle génération—des secteurs qui passent de l’innovation technique au déploiement massif. L’IA domine tant en innovation qu’en intérêt du marché.

À l’inverse, des domaines tels que les semi-conducteurs spécialisés, la connectivité avancée, la bio-ingénierie nouvelle génération, l’informatique en nuage et en périphérie, la confiance numérique et la cybersécurité, bien que moins exposés que l’IA, constituent désormais l’infrastructure de notre société numérique, leur adoption atteignant une échelle industrielle.

La réalité immersive, les technologies spatiales du futur, la robotique nouvelle génération, les technologies quantiques et les agents d’intelligence artificielle restent en phase d’incubation, mais leur potentiel disruptif est évident. Par exemple, les agents d’intelligence artificielle figurent parmi les tendances les plus dynamiques, avec 1,1 milliard de dollars d’investissements en 2024, soit une hausse de 1 562 % sur un an.

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Chacune de ces tendances technologiques redéfinit déjà les industries et offre un avantage concurrentiel aux États et aux entreprises.

En Chine, ces technologies sont intégrées au plan stratégique industriel national jusqu’en 2035, avec des objectifs précis. Par exemple, le secteur spatial du futur devrait dépasser 800 milliards de yuans d’ici 2030, avec un accent sur le vol habité à basse altitude, l’exploration des grands fonds et des pôles.

Nous avons sélectionné les principaux enseignements et données du rapport McKinsey pour présenter les évolutions, tendances et besoins en compétences dans ces secteurs.

13 secteurs et opportunités à mille milliards de dollars

McKinsey classe ces 13 technologies de pointe en trois groupes selon leurs caractéristiques fondamentales : la révolution IA, les frontières de l’informatique et de la connectivité, et l’ingénierie avancée.

Chaque groupe joue un rôle spécifique : l’un « pense », l’autre « connecte », le troisième « agit ». Ensemble, ils s’interconnectent et se renforcent, dessinant le paysage technologique de la décennie à venir.

◎ La première catégorie, la révolution IA, regroupe l’IA et les agents d’intelligence artificielle. L’influence croissante de l’IA s’accompagne d’une baisse des coûts—certaines tâches d’inférence coûtent aujourd’hui 900 fois moins cher qu’il y a un an.

McKinsey souligne que l’IA, en plus d’être une innovation stratégique, accélère les avancées dans d’autres domaines et génère de nouvelles opportunités, notamment en favorisant le développement des semi-conducteurs spécialisés.

La technologie des agents d’intelligence artificielle s’impose rapidement auprès des entreprises et des consommateurs. Ces agents agissent comme des « collègues virtuels », planifiant et exécutant de façon autonome des tâches complexes.

Les grandes entreprises intègrent ces capacités dans leurs produits IA ou développent de nouvelles applications spécialisées, avec des progrès rapides dans des domaines comme le développement logiciel et les mathématiques, soutenus par des jeux de données solides.

Le marché est particulièrement dynamique. MarketsandMarkets prévoit que le marché des agents d’intelligence artificielle passera de 5,1 milliards de dollars en 2024 à 47,1 milliards de dollars en 2030, soit un taux de croissance annuel composé de 44,8 %.

◎ La deuxième catégorie, les frontières de l’informatique et de la connectivité, constitue la colonne vertébrale de l’IA et du monde numérique. Elle rassemble les semi-conducteurs spécialisés, la connectivité avancée, l’informatique en nuage et en périphérie, la réalité immersive, la confiance numérique et la cybersécurité, ainsi que les technologies quantiques.

Les semi-conducteurs spécialisés sont une tendance majeure. Conçus pour les charges de travail IA, ces puces sont devenues le « nouvel or technologique »—elles dominent les dépôts de brevets et ont attiré 7,5 milliards de dollars d’investissements en 2023.

La demande croissante de puissance de calcul pour l’IA stimule l’essor de l’informatique en nuage et en périphérie. McKinsey prévoit qu’en 2030, la capacité mondiale des centres de données pourrait tripler, dont 70 % seraient liés à l’IA.

La connectivité avancée a permis à la 5G d’atteindre 2,25 milliards d’utilisateurs dans le monde, la Chine étant en tête sur les réseaux autonomes. La 6G se profile, avec de nouvelles fonctionnalités comme la détection intégrée. La réalité immersive (AR/VR) s’étend du jeu vidéo à la santé et au design industriel, avec des appareils comme Apple Vision Pro et Meta Quest qui redéfinissent l’interaction homme-machine. En technologies quantiques, Google, IBM et Microsoft progressent sur la correction d’erreur et la stabilité, même si le secteur reste émergent.

Ces technologies, comparables aux relais de la Route de la soie, ne génèrent pas directement de biens mais définissent l’échelle et les limites du commerce.

◎ La troisième catégorie, l’ingénierie avancée, inclut la robotique nouvelle génération, la mobilité du futur, la bio-ingénierie, les technologies spatiales et l’énergie/durabilité. Ces secteurs matérialisent les capacités numériques, amenant la technologie dans le monde réel.

En six décennies, les robots sont devenus essentiels à l’industrie avancée, avec plus de 4 millions de robots industriels en activité, notamment dans l’automobile. L’IA accélère l’extension de la robotique vers les aéroports, la grande distribution et la restauration. Ani Kelkar, associé McKinsey, estime que ce marché pourrait atteindre 900 milliards de dollars d’ici 2040.

Dans la mobilité, le marché chinois des véhicules électriques a progressé de 36 % malgré des vents contraires mondiaux. La conduite autonome, la livraison par drone à usage commercial et les taxis aériens passent du concept au pilote puis à la réalité commerciale. D’ici 2034, le marché de la livraison par drone à usage commercial pourrait atteindre 2,9 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel de 40 %.

La bio-ingénierie mobilise des technologies comme l’édition génétique et la biologie synthétique pour améliorer la santé, renforcer les capacités humaines, transformer la chaîne alimentaire et créer des produits innovants. L’édition génétique CRISPR a reçu sa première autorisation FDA, et l’IA réduit fortement le coût et le temps de découverte de médicaments. Le Nobel de chimie 2024 a récompensé trois scientifiques pour leurs travaux utilisant l’IA afin de prédire la structure des protéines et concevoir de nouvelles molécules.

En énergie et durabilité, la Chine domine la production solaire mondiale et représente 60 % de la capacité mondiale d’électrolyseurs d’hydrogène. Le nucléaire suscite l’intérêt pour sa capacité de base, avec 31 pays engagés à tripler leur capacité nucléaire d’ici 2050.

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Six tendances majeures qui façonneront l’avenir

Le rapport McKinsey identifie six tendances majeures pour suivre l’évolution de ces 13 technologies de pointe.

① L’essor des systèmes autonomes

Les systèmes ne se limitent plus à exécuter des commandes : ils apprennent, s’adaptent et collaborent.

Lorsque les agents d’intelligence artificielle planifient des flux de travail, que les robots s’adaptent à de nouveaux environnements et que les véhicules autonomes naviguent dans des villes complexes, la question se pose : qu’est-ce qui reste spécifiquement humain ? La réponse réside dans la créativité, le jugement éthique et la vision stratégique—des qualités difficiles à reproduire par les machines.

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② Nouveaux modes de collaboration homme-machine

L’interaction homme-machine entre dans une nouvelle ère, avec des interfaces plus naturelles, des entrées multimodales et une intelligence adaptative. La frontière entre « opérateur » et « co-créateur » s’estompe.

Des environnements immersifs de formation à la robotique haptique, en passant par les assistants vocaux et les objets connectés, la technologie devient de plus en plus réactive à l’intention humaine. Le paradigme évolue : la machine n’est plus un substitut, mais un amplificateur des capacités humaines.

③ Le défi du passage à l’échelle

La demande croissante en puissance de calcul—portée par les agents d’intelligence artificielle, la robotique nouvelle génération et la réalité immersive—met sous tension l’infrastructure mondiale. Pénuries d’énergie, chaînes d’approvisionnement fragiles et délais de construction des centres de données constituent de vrais obstacles.

Le passage à l’échelle de ces technologies nécessite des solutions techniques et organisationnelles, mais aussi une réponse en matière de talents, de politique et d’exécution. La prospérité numérique dépend d’un appui solide du monde physique.

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④ Compétition régionale et nationale

La maîtrise des technologies clés est au cœur de la compétition mondiale. Les États-Unis et la Chine se livrent une concurrence intense sur les semi-conducteurs, l’IA et le computing quantique, tandis que l’Europe vise la souveraineté numérique avec des régulations comme l’AI Act.

La technologie est devenue un pilier de la sécurité nationale et de la souveraineté économique, n’étant plus un bien public transfrontalier. Ce contexte complique la coopération internationale mais incite chaque région à développer ses propres forces.

⑤ Massification et spécialisation en parallèle

L’innovation dans l’informatique en nuage et la connectivité avancée favorise à la fois la massification et la spécialisation. L’infrastructure de formation des modèles généralistes croît dans des centres de données géants, tandis que l’innovation à la périphérie s’accélère, avec des technologies basse consommation intégrées aux téléphones intelligents, véhicules, systèmes domestiques et dispositifs industriels.

Ce double mouvement a permis l’émergence de modèles linguistiques massifs et d’outils d’intelligence artificielle spécialisés capables d’opérer partout.

⑥ L’impératif d’une innovation responsable

À mesure que la technologie devient plus puissante et personnalisée, la confiance est le principal frein à l’adoption. Les entreprises doivent prouver que leurs modèles d’intelligence artificielle, plateformes immersives ou innovations en édition génétique sont transparents, équitables et responsables.

L’éthique devient un levier stratégique qui peut accélérer ou freiner la massification, l’investissement et l’impact à long terme.

Où convergent capitaux et talents ?

Examinons les perspectives financières et le paysage des compétences pour ces technologies de pointe—où se concentrent les investissements et les talents ?

En 2024, les investissements dans ces 13 technologies progressent, l’IA et l’informatique en nuage et en périphérie étant en tête en volume et en croissance.

Les cinq principaux bénéficiaires de capitaux en 2024 sont : énergie et durabilité du futur (223,2 milliards de dollars), mobilité du futur (131,6 milliards de dollars), IA (124,3 milliards de dollars), informatique en nuage et en périphérie (80,8 milliards de dollars), confiance numérique et cybersécurité (77,8 milliards de dollars).

La technologie des agents d’intelligence artificielle est le segment à la croissance la plus rapide, avec une hausse de 1 562 % des investissements en 2024. La bio-ingénierie du futur et l’informatique en nuage et en périphérie ont vu leur financement progresser pour la deuxième année consécutive. Après une baisse temporaire, les investissements dans l’IA et la robotique nouvelle génération dépassent à nouveau les niveaux d’il y a deux ans.

En parallèle, la compétition pour les talents s’intensifie.

McKinsey note qu’en 2024, six technologies voient la demande d’emplois augmenter. Les postes d’agents d’intelligence artificielle progressent de 985 %, ceux liés à l’IA et aux semi-conducteurs spécialisés de 35 % et 22 %. Les ingénieurs logiciels sont les profils les plus recherchés.

Ces ratios révèlent une réalité : la technologie évolue plus vite que les viviers de compétences. L’écart est particulièrement marqué dans l’IA et les semi-conducteurs spécialisés, les secteurs les plus recherchés.

Le besoin de scientifiques des données pour l’IA est le plus aigu, avec un ratio offre-demande de 0,5 (deux postes pour chaque candidat). Les entreprises se disputent les experts Python pour le traitement des données et la construction de modèles. Dans les semi-conducteurs spécialisés, il n’y a qu’un candidat pour dix offres d’experts en architecture GPU et matériel d’apprentissage automatique.

Dans la robotique nouvelle génération et la bio-ingénierie, la demande de profils hybrides augmente. La robotique nouvelle génération exige des ingénieurs mécaniques et des spécialistes IA/logiciels, avec un ratio de 0,2 pour les compétences IA. En bio-ingénierie, les experts capables de concevoir et programmer des bras robotisés pour la préhension intelligente sont encore plus rares.

L’énergie du futur, la durabilité et la technologie spatiale font face à des pénuries plus marquées. Les experts en compétences écologiques affichent un ratio inférieur à 0,1—moins d’un candidat qualifié pour dix offres. Si le recrutement dans la tech spatiale ralentit, la demande d’ingénieurs logiciels et d’experts Python reste forte, en raison de la croissance du volume de données satellitaires quotidien.

Ces données montrent que les talents de demain devront aller au-delà du code. Les profils les plus précieux combineront « technologie + application », « logiciel + matériel » et « algorithme + éthique ».

Conclusion

À l’aube de cette nouvelle ère technologique, la Chine occupe une position complexe.

Au niveau applicatif, les réalisations sont remarquables : couverture 5G étendue, forte pénétration des véhicules électriques, domination dans la production solaire et leadership dans la livraison par drone à usage commercial—autant d’avantages avérés. Mais au niveau fondamental, des risques persistent dans les semi-conducteurs, les modèles d’intelligence artificielle de base, le computing quantique et l’innovation biopharmaceutique de rupture.

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Le rapport McKinsey souligne que la compétition future reposera sur les écosystèmes, les viviers de talents et les valeurs, et non sur des percées isolées.

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