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MIT CSAIL最近放出了一篇关于递归语言模型(RLM)的论文，引起了不少关注。这篇发表于2025年底的研究(arXiv:2512.24601)由Alex L. Zhang、Tim Kraska和Omar Khattab等团队完成，核心问题很有意思：当你想要扩展模型的推理能力 y la coherencia interna, ¿cómo se puede hacer de manera más elegante?
La tesis adopta un esquema de ingeniería bastante limpio, y va directo al núcleo de esta cuestión fundamental. La estructura recursiva ha sido vista con optimismo por su potencial para manejar cadenas de razonamiento complejas, pero cómo lograr un verdadero salto en capacidad manteniendo la estabilidad del modelo, parece que esta vez ofrece nuevas ideas. Este tipo de avances tecnológicos

¿Qué se necesita para que los agentes de IA operen verdaderamente de forma independiente? La respuesta podría encontrarse en la intersección de blockchain e inteligencia artificial. Los protocolos de identidad construidos sobre redes descentralizadas están transformando la forma en que los sistemas autónomos pueden funcionar—estableciendo marcos sin confianza donde la verificación ocurre en la cadena, manteniendo la privacidad. Estas soluciones agregan datos a través de múltiples cadenas y fuentes externas, permitiendo que los sistemas de IA mantengan credenciales verificables y operen con ver

Cómo Funciona Realmente la Ejecución de Contratos Inteligentes (Desglosando la pila)
Hablemos de la arquitectura en capas que impulsa las interacciones en la cadena:
**Capa de Base: Datos y Fundamentación**
Todo comienza aquí. Tienes tu estado en cadena extraído de nodos e indexadores, feeds de oráculos para datos externos, además de bases de conocimientos curadas. El sistema realiza verificaciones constantes de frescura y detección de anomalías para detectar cualquier cosa sospechosa antes de que se propague.
**La Capa de Ejecución: Donde las Cosas Se Ponen Serias**
Aquí es donde se despl

Ethereum ha estado alcanzando nuevos máximos en actividad, pero hay algunas corrientes subterráneas interesantes que vale la pena examinar. Primero—¿qué está impulsando realmente los números de uso en este momento? Luego está el lado de los validadores: ¿por qué las salidas se mantienen cerca de cero a pesar de toda la demanda de la red? Y quizás lo más intrigante, ¿cómo interpretamos la reciente advertencia de Vitalik sobre la sobrecarga del protocolo mientras estamos viendo un rendimiento récord? Estas no son solo preguntas académicas. Tocan la sostenibilidad de la red y si la trayectoria ac

Según el fundador de Ethereum, el futuro de la blockchain depende de la simplificación en lugar de la expansión interminable de funciones. Eliminar la complejidad innecesaria manteniendo los principios de descentralización es lo que realmente importa para la sostenibilidad a largo plazo. Esto desafía el enfoque común de agregar constantemente nuevas capacidades; a veces, lo que la red realmente necesita es un diseño más limpio y eficiente.

La capacidad algorítmica en sí misma aún no es suficiente; lo crucial es contar con una buena infraestructura para activarla.
El valor de soluciones de servidores como MCP radica precisamente en esto: puede integrar la popularidad social en tiempo real, las señales del mercado y los datos de riesgo directamente en el flujo de trabajo del agente, permitiendo que plataformas como Lucy no solo se queden en el análisis de datos, sino que tengan la capacidad real de ejecutar y tomar decisiones.
Solo cuando esta infraestructura se implemente, el ecosistema de agentes podrá realmente ponerse en march

Tesla avanza con Dojo 3 después de que el chip AI5 alcanzara un hito importante, y están activamente buscando ingenieros para escalar la producción. Según Musk, su objetivo es fabricar los chips de IA de mayor volumen del mundo.
El movimiento señala un impulso serio en su estrategia interna de chips. Con AI5 demostrando su valía, aumentar la producción de Dojo 3 tiene sentido si quieren asegurar el suministro y reducir la dependencia de fabricantes externos de chips. ¿La verdadera señal? Esa es la contratación masiva—construir un equipo para la producción en masa no es algo que las empresas ha

Hablemos de mis ideas sobre este tema.
El techo de rendimiento de los Rollups de Ethereum puede ser difícil de superar por Solana, ya que esto sigue la imposibilidad de la triángulo en blockchain — es difícil lograr descentralización, seguridad y alto rendimiento al mismo tiempo. Pero aquí hay un detalle interesante: lo que realmente compite con Solana no es la cadena principal de Ethereum ni esos Rollups que dependen de Ethereum como capa de disponibilidad de datos (DA) y liquidación (como algunos Layer2 basados en Ethereum), sino las soluciones L2 que optan por soluciones de DA de terceros.

Un estudio reciente sobre GPT-4 reveló algo que merece atención: los grandes modelos de lenguaje demuestran una capacidad notable en estrategias de precios cuando actúan en nombre de los usuarios. Lo que resulta aún más preocupante es la posibilidad teórica—si se forma una estructura oligárquica—de que los agentes LLM puedan coordinarse en secreto, perjudicando en última instancia los intereses de los consumidores en lugar de servirles.
Esto plantea preguntas importantes sobre la transparencia y responsabilidad de los agentes de IA en los mercados financieros. A medida que los sistemas autónom

Hay un número del 60% que sigue rondando en mi cabeza.
Piénsalo: los mejores ingenieros de IA del mundo están externalizando la mayor parte de su trabajo real a sus propios modelos de IA. Ya no solo usan estas herramientas como asistentes, sino que están delegando tareas de ingeniería fundamentales en ellas.
Lo que nos lleva a una pregunta mucho más interesante que si la AGI existe.
Es si nuestra definición actual de AGI incluso importa ya. Porque si las personas más inteligentes que están construyendo estos sistemas no pueden distinguir entre usar IA y volverse dependientes de la IA... quizás

El desarrollador principal de Ethereum señala la urgencia de simplificar el protocolo
El cofundador de Ethereum ha alertado sobre la trayectoria de la red, señalando que las capas técnicas crecientes y las funciones acumuladas del protocolo representan una amenaza real para la sostenibilidad a largo plazo. La preocupación se centra en lo que sucede cuando un sistema blockchain se vuelve demasiado intrincado: las funciones redundantes se acumulan, los costos de mantenimiento se disparan y la arquitectura se vuelve más difícil de auditar en busca de fallos de seguridad.
El argumento no es nuevo

Tesla Hace un Gran Movimiento en el Proyecto de Chip Dojo 3
Elon Musk ha anunciado que Tesla está reanudando el desarrollo de Dojo 3, marcando un hito importante ahora que la arquitectura del chip AI5 ha alcanzado un estado estable. Esto representa un cambio estratégico en el impulso de la compañía hacia la construcción de infraestructura de IA de próxima generación.
El esfuerzo de ingeniería de hardware ya está en marcha. Tesla está reclutando agresivamente ingenieros de chips con experiencia para liderar lo que podría convertirse en uno de los diseños de procesadores de IA de mayor volumen e

Los algoritmos de criptomonedas aún no han recibido la actualización TACO desde la semana pasada. Está llevando más tiempo de lo esperado para implementarse.

El ritmo de innovación que estamos a punto de presenciar será diferente a todo lo que hemos visto antes. Lo que llevó décadas lograr en todos los años anteriores—actualizaciones de protocolos, avances en infraestructura, mecanismos de consenso, soluciones de escalabilidad—estamos a punto de comprimirlo en los próximos 5 años. La pila tecnológica de blockchain se está consolidando rápidamente. Redes de capa 2, interoperabilidad entre cadenas, mejoras en la eficiencia de contratos inteligentes, herramientas de auditoría de seguridad—esto no son solo actualizaciones incrementales. Son cambios fun

El almacenamiento persistente es lo que hace que la blockchain sea escalable y práctica. Cuando los datos se pueden almacenar de manera confiable sin necesidad de revalidaciones constantes, eliminas la fricción que ralentiza las dApps y las operaciones en DEX. Esto no se trata solo de velocidad; cambia fundamentalmente la forma en que los protocolos de criptomonedas manejan los datos a largo plazo, haciendo que los sistemas en cadena sean más eficientes y rentables para los usuarios.

El camino de desarrollo de Solana ciertamente tiene su propio estilo, eso no hay duda. Pero muchas personas pasan por alto un hecho clave: el ecosistema de Ethereum no se limita a la cadena principal de Ethereum. Ya se ha convertido en una red compuesta por decenas de cadenas — cada una optimizada para diferentes escenarios, funcionando de manera independiente pero también en colaboración. Este diseño de ecosistema modular contrasta claramente con la estrategia de Solana de una sola cadena de alto rendimiento.
La prosperidad de las cadenas compatibles con EVM refleja esencialmente una lógica c

Esto es lo que se ha configurado en esta pila:
- Integración completa del kit onchain y minikit
- Ruta de manifiesto de Farcaster configurada
- Wagmi emparejado con la configuración del proveedor React Query
- Flujo de asociación de cuentas documentado y listo
- Manejadores de webhook para notificaciones push en su lugar
¿Todas esas tareas repetitivas de configuración en las que los desarrolladores suelen perder horas? Eliminadas. La plantilla básica está gestionada, dejándote libre para centrarte en lo que realmente importa: construir la lógica principal.

Las herramientas de diseño impulsadas por IA están transformando la forma en que los desarrolladores abordan la generación de código, y este cambio está impulsando flujos de trabajo más desechables. La barrera de entrada se ha derrumbado; generar y descartar código se ha vuelto casi sin fricciones desde una perspectiva de costo.
Considera la evolución del flujo de trabajo: anteriormente, dedicar unas horas en Figma para diseñar un wireframe clicable era lo estándar. Ahora, estás creando 1,000 wireframes interactivos directamente en tu base de código en apenas minutos. Eso no es solo un obstácu

La verdadera oportunidad de riqueza en la IA no está en los algoritmos, sino en los datos. ¿Y los conjuntos de datos únicos? Es algo que hay que cavar con verdadera determinación. No se puede obtener simplemente sentado en una oficina. Tienes que salir a recopilar, verificar y construir barreras. Por eso, los equipos que dominan los datos originales son los que finalmente ganan: han pagado el precio más alto y han construido la barrera más profunda. En la era Web3, esto es aún más cierto: quien pueda obtener y verificar datos auténticos en la cadena, datos de comportamiento de usuarios y señal

Una prueba de tanque exitosa se está convirtiendo en el catalizador para el lanzamiento. Una vez que esta fase crítica pase la validación, el proyecto avanzará a su siguiente etapa. Este punto de referencia representa un hito técnico clave en el que el equipo ha estado trabajando.