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Autor: Deep Tide TechFlow
Un artículo de Google que afirma «Comprimir el uso de memoria de IA a 1/6» la semana pasada provocó que las acciones globales de chips de almacenamiento como Micron y SanDisk, con un valor de mercado superior a 900 mil millones de dólares, se desplomaran.
Sin embargo, solo dos días después de la publicación del artículo, el postulado que la comparación «destrozó» —el doctorando de la ETH Zurich Gao Jianyang— publicó una carta abierta de diez mil palabras, acusando al equipo de Google de usar un script en Python en un solo núcleo de CPU para probar a los competidores, pero usar una GPU A100 para probar su propio sistema, y de haber sido informado del problema antes de enviar el artículo, pero aún así negarse a corregirlo. La lectura en Zhihu superó rápidamente los 4 millones, la cuenta oficial de Stanford NLP compartió la publicación, y tanto la comunidad académica como el mercado se estremecieron.
(Referencia de lectura: Un artículo que hizo caer las acciones de almacenamiento)
El problema central de esta controversia no es complicado: un artículo promovido a gran escala por Google que directamente provocó

Recientemente, gigantes tecnológicos como Meta, Amazon y Google han llevado a cabo despidos, destacando que el avance en la tecnología de IA es la principal razón. Meta y Block han declarado que los pequeños equipos utilizarán herramientas de IA para mejorar la eficiencia. Sin embargo, la industria cuestiona las razones de los despidos, considerando que esto es para aliviar la presión de los gastos de capital y transmitir disciplina financiera a los inversores.

Las encuestas muestran que el 89.4% de los adolescentes y el 87.6% de los adultos consideran que el problema de la violencia en línea impulsada por IA es grave, especialmente los videos de deepfake y la desinformación. Los adolescentes están preocupados por el bajo umbral para la generación de contenido, mientras que los adultos se preocupan por el daño persistente. En 2025, el 42.3% de los adolescentes y el 15.8% de los adultos han sufrido violencia en línea.

MicroYuan completó en marzo de 2026 una ronda de financiación A+ por 300 millones de yuanes, cuyo capital se destinará a expandir la computación biológica con IA y a la investigación y desarrollo tecnológico. Al mismo tiempo, en colaboración con varias instituciones, lanzó la plataforma PoseX para resolver problemas de acoplamiento molecular. La compañía ya ha desarrollado varios productos y ha establecido una estrategia en la fabricación biológica de metanol.

El mercado estadounidense esta semana estará atento a los datos del mercado laboral y a la conferencia del presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, quien probablemente abordará la economía, la inflación y la política monetaria. Trump podría volver a criticar a Powell, especialmente en medio de la discusión sobre la política de tasas de interés en el contexto de la situación en Oriente Medio.

Autor: Systematic Long Short
Traducido por: Deep Tide TechFlow
Deep Tide introducción: Este artículo comienza con una afirmación contraria a la opinión común: hoy en día no existe un Agente verdaderamente autónomo, ya que todos los modelos principales están entrenados para complacer a los humanos, no para realizar tareas específicas o sobrevivir en entornos reales.
El autor ilustra esto con su experiencia entrenando modelos de predicción de acciones en un fondo de cobertura: los modelos generales, sin ajuste especializado, simplemente no pueden desempeñar tareas profesionales.
La conclusión es: para tener un Agente realmente útil, hay que reconectar su cerebro, no simplemente darle un montón de documentos con reglas.
El texto completo es el siguiente:
Introducción
Hoy en día no existe un Agente verdaderamente autónomo.
En pocas palabras, los modelos modernos no han sido entrenados bajo la presión evolutiva para sobrevivir. De hecho, ni siquiera han sido entrenados explícitamente para ser expertos en alguna tarea específica.

Autor: Santiago Roel Santos
Traducido por: Deep潮 TechFlow
Deep潮 introducción: El argumento central de este artículo es una conclusión contraintuitiva: los mayores beneficiarios de las stablecoins no son las startups que las crean, sino las instituciones tradicionales con canales de distribución establecidos.
El autor apostó en noviembre de 2025 a que Western Union superaría a Solana, y cumplió, además de superar al S&P y al Nasdaq.
Lo que vale la pena no es solo la conclusión, sino cómo utiliza el marco de "sabotear narrativas para reducir la valoración y que los canales de distribución se valoren en cero" para buscar oportunidades.
El texto completo es el siguiente:
Comencé a investigar Western Union porque pensé que las stablecoins iban a revolucionar su negocio. ¿Por qué pagar comisiones a WU cuando claramente se puede usar una stablecoin para enviar dinero a cualquier parte del mundo con costos extremadamente bajos? Luego me di cuenta de que: el negocio de WU es mucho más fuerte de lo que este marco sugiere, y

Debido a conflictos geopolíticos, precios del petróleo elevados y la inflación, el precio de Bitcoin cayó a 66,966 dólares, y el mercado mostró una "pánico extremo". Sin embargo, el flujo de fondos institucionales es optimista y se espera que pueda rebotar hasta los 70,000 dólares.