Jeff Dean, ex científico sénior de Google y cofundador de Discovery Loop, impartió una conferencia en KAIST Seoul AI Hub el 13 de mayo, en su primera aparición pública desde que dejó Google para lanzar una startup de IA. Dean destacó que la colaboración entre humanos y la IA produce mejores resultados que el trabajo de cualquiera de ellos por separado. La conferencia, titulada «Tendencias apasionantes en el aprendizaje automático», fue organizada conjuntamente por KAIST y el Centro Nacional de Investigación de IA. Dean visitó Corea para pronunciar el discurso inaugural de la conferencia KDD 2026.
Dean analiza 15 años de tendencias en el desarrollo de la IA
Dean presentó una visión general del progreso de la IA durante los últimos 15 años e identificó el aumento de la capacidad computacional, el crecimiento de los conjuntos de datos y el tamaño cada vez mayor de los modelos como los factores constantes que impulsan la mejora del rendimiento. Compartió su experiencia de la década de 1990, cuando, como estudiante universitario, intentó entrenar redes neuronales en varios ordenadores, sin éxito debido a las limitaciones informáticas de aquella época. Dean explicó que, una vez que los recursos informáticos fueron suficientes, ideas que antes no habían tenido éxito comenzaron a producir resultados reales.
Dean destacó la importancia del desarrollo de hardware específico para la IA. Describió cómo el creciente uso del reconocimiento de voz de Google llevó a realizar proyecciones que indicaban que sería necesario duplicar la capacidad de los centros de datos con la infraestructura existente, lo que impulsó el desarrollo de las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU), especializadas en cálculos de IA. Dean afirmó que los avances acumulados en hardware y algoritmos han permitido que los modelos actuales de IA alcancen un nivel de rendimiento equivalente al de un medallista de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) y en el Concurso Internacional de Programación Universitaria (ICPC).
Discovery Loop busca automatizar los flujos de trabajo de investigación
Dean cofundó recientemente Discovery Loop junto con sus antiguos compañeros de Google Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals. La startup pretende automatizar el proceso iterativo de investigación, desde la formulación de hipótesis hasta la ejecución de experimentos y el análisis de resultados, mediante IA e infraestructura informática a gran escala. El objetivo declarado de Discovery Loop es acelerar la investigación y el desarrollo en los campos de la ciencia y la ingeniería mediante la ejecución simultánea de miles de experimentos.
Dean se incorporó a Google como uno de sus primeros empleados en 1999 y dirigió el desarrollo de infraestructura esencial, incluidos MapReduce, Bigtable, TensorFlow y las TPU. Cofundó Google Brain y se desempeñó como científico sénior, supervisando el desarrollo de Gemini durante sus 27 años en la empresa.
Investigadores de KAIST mantienen una conversación técnica independiente con Dean
Después de la conferencia, Dean participó en una conversación de investigación con profesores y estudiantes de posgrado de la Escuela de Posgrado de IA de KAIST. La sesión abordó temas como el aprendizaje distribuido a gran escala y la infraestructura de IA, y Dean ofreció orientación sobre las líneas de investigación y los desafíos técnicos.
El presidente de KAIST, Bae Chung-sik, declaró: «La transformación de la IA está cambiando fundamentalmente los propios métodos de investigación de la ciencia y la ingeniería. KAIST servirá como centro de colaboración investigadora global, compartiendo nuevas ideas con los principales investigadores del mundo y afrontando juntos los desafíos, para contribuir a elevar la competitividad de la investigación de IA de Corea al siguiente nivel».
El evento reúne a más de 370 participantes en modalidades presencial y en línea
La conferencia atrajo aproximadamente a 150 asistentes presenciales, entre ellos profesores y estudiantes de KAIST, Korea University, Yonsei University, POSTECH y otras universidades del consorcio del Centro Nacional de Investigación de IA, además de representantes de la industria. Otros 220 participantes se conectaron en línea.
Preguntas frecuentes
¿De qué habló Jeff Dean en su conferencia de KAIST del 13 de mayo?
Jeff Dean impartió una conferencia titulada «Tendencias apasionantes en el aprendizaje automático», en la que abordó 15 años de desarrollo de la IA. Identificó el aumento de la capacidad computacional, el crecimiento de los conjuntos de datos y el tamaño cada vez mayor de los modelos como factores constantes del progreso de la IA, y destacó que la colaboración entre humanos y la IA produce mejores resultados que el trabajo de cualquiera de ellos por separado.
¿Qué es Discovery Loop y qué pretende conseguir?
Discovery Loop es una startup de IA cofundada por Jeff Dean junto con sus antiguos compañeros de Google Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals. La empresa pretende automatizar los procesos iterativos de investigación mediante IA e infraestructura informática a gran escala, con el objetivo declarado de ejecutar miles de experimentos en paralelo para acelerar la investigación y el desarrollo científicos y de ingeniería.