Según el CEO de AnchorWatch, Rob Hamilton, un equipo rojo de Bitcoin que utiliza modelos de inteligencia artificial escaneó unos 150 repositorios de Bitcoin a principios de esta semana y descubrió más de una docena de vulnerabilidades en billeteras, bibliotecas criptográficas e infraestructura.
Hamilton afirmó que la iniciativa ha gastado aproximadamente 20.000 dólares en servicios de IA, utilizando modelos como Kimi K3, GPT Sol de OpenAI, Claude Fable y Opus de Anthropic, y GLM 5.2 de Z.ai. El desarrollador de Bitcoin Calle informó de que el equipo está identificando exploits críticos a un ritmo medio de uno por persona y hora, y que ya cuenta con financiación asegurada para continuar sus operaciones.